基于公交IC卡和GPS数据的居民公交出行OD矩阵推导与应用
| 目录 | 第1-7页 |
| CONTENTS | 第7-11页 |
| 摘要 | 第11-13页 |
| ABSTRACT | 第13-15页 |
| 第1章 绪论 | 第15-31页 |
| ·课题提出的背景 | 第15-18页 |
| ·研究背景 | 第15-17页 |
| ·课题来源 | 第17-18页 |
| ·研究目的与意义 | 第18页 |
| ·国内外研究现状 | 第18-28页 |
| ·城市公交IC卡的推广应用 | 第19-23页 |
| ·城市公交数据仓库构建与数据挖掘技术应用 | 第23-24页 |
| ·城市公交居民出行矩阵推导研究 | 第24-27页 |
| ·基于挖掘信息的城市公交运营和规划应用 | 第27-28页 |
| ·研究内容与方法 | 第28-29页 |
| ·技术路线 | 第29页 |
| ·本章小结 | 第29-31页 |
| 第2章 城市公交基础数据采集技术 | 第31-43页 |
| ·传统人工调查采集技术 | 第31-33页 |
| ·基本调查方法 | 第31-33页 |
| ·传统方法的优缺点 | 第33页 |
| ·基于现代信息技术的公交基础数据采集技术 | 第33-42页 |
| ·现代信息技术概述 | 第34-37页 |
| ·基于传感技术的采集方法 | 第37-38页 |
| ·基于图像技术的采集方法 | 第38页 |
| ·基于GPS和GIS系统的采集方法 | 第38-39页 |
| ·基于公交IC卡数据的采集方法 | 第39-41页 |
| ·自动数据采集系统 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第3章 城市公交数据仓库构建与数据挖掘技术 | 第43-67页 |
| ·概述 | 第43-58页 |
| ·数据仓库 | 第43-46页 |
| ·数据挖掘 | 第46-58页 |
| ·城市公交数据仓库构建 | 第58-61页 |
| ·数据仓库基本结构 | 第58-59页 |
| ·公交数据仓库构建 | 第59-61页 |
| ·城市公交数据挖掘技术 | 第61-63页 |
| ·数据挖掘系统结构 | 第61-62页 |
| ·公交数据挖掘系统 | 第62-63页 |
| ·城市公交基础数据预处理 | 第63-66页 |
| ·数据预处理基本方法 | 第63-64页 |
| ·公交IC卡数据预处理 | 第64-65页 |
| ·公交GPS数据预处理 | 第65-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 第4章 城市公交居民出行OD矩阵推导 | 第67-90页 |
| ·城市公交基础数据准备 | 第67-68页 |
| ·基于公交IC卡数据源的数据准备 | 第67页 |
| ·基于公交IC卡和GPS数据源的数据准备 | 第67-68页 |
| ·城市公交站间OD矩阵推导 | 第68-84页 |
| ·公交上车站点推导 | 第68-75页 |
| ·公交下车站点推导 | 第75-81页 |
| ·公交换乘分析 | 第81-83页 |
| ·站间出行OD矩阵生成 | 第83-84页 |
| ·城市公交出行OD矩阵生成 | 第84-87页 |
| ·站间出行OD矩阵扩样 | 第84-85页 |
| ·小区出行OD矩阵生成 | 第85-87页 |
| ·城市公交出行OD矩阵校验 | 第87-89页 |
| ·出行OD矩阵校验基本指标 | 第87-88页 |
| ·出行产生与吸引校验 | 第88-89页 |
| ·本章小结 | 第89-90页 |
| 第5章 基于挖掘信息的公交决策应用分析 | 第90-106页 |
| ·城市公交动态特性分析 | 第90-96页 |
| ·城市公交客流时间特性分析 | 第90-94页 |
| ·城市公交客流空间特性分析 | 第94-96页 |
| ·城市公交服务质量分析 | 第96-99页 |
| ·城市公交出行特征分析 | 第99-105页 |
| ·公交出行特征基本指标 | 第99-101页 |
| ·公交出行OD矩阵 | 第101-105页 |
| ·本章小结 | 第105-106页 |
| 第6章 结论与展望 | 第106-109页 |
| ·研究总结 | 第106-107页 |
| ·创新点 | 第107-108页 |
| ·研究展望 | 第108-109页 |
| 参考文献 | 第109-114页 |
| 致谢 | 第114-115页 |
| 个人简历 攻读学位期间发表的学术论文与研究成果 | 第115-117页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第117页 |
