自动售货机的老化测试系统和销量预测
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| ·自动售货机的起源与发展 | 第10-11页 |
| ·课题提出的背景及意义 | 第11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-15页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第15-16页 |
| ·主要内容 | 第15-16页 |
| ·主要特色 | 第16页 |
| ·本章小结 | 第16-17页 |
| 第2章 课题相关理论知识 | 第17-27页 |
| ·神经网络概述 | 第17-19页 |
| ·神经网络模型 | 第19-21页 |
| ·神经网络训练算法 | 第21-23页 |
| ·神经网络特点 | 第23-24页 |
| ·BP神经网络 | 第24-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 自动售货机老化测试系统设计 | 第27-43页 |
| ·自动售货机需求分析 | 第27-28页 |
| ·顾客需求分析 | 第27页 |
| ·经营者需求分析 | 第27-28页 |
| ·自动售货机概况 | 第28-30页 |
| ·螺旋出货模块测试设计 | 第30-34页 |
| ·螺旋出货模块介绍 | 第30-31页 |
| ·测试与分析 | 第31-34页 |
| ·制冷模块测试设计 | 第34-38页 |
| ·制冷模块介绍 | 第34-35页 |
| ·测试与分析 | 第35-38页 |
| ·升降载物模块测试设计 | 第38-40页 |
| ·升降载物模块介绍 | 第38-39页 |
| ·测试与分析 | 第39-40页 |
| ·模拟销售测试设计与分析 | 第40-42页 |
| ·伪随机数的产生 | 第40-41页 |
| ·测试与分析 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 神经网络预测自动售货机饮料销量分析 | 第43-48页 |
| ·可行性分析 | 第43-44页 |
| ·技术路线 | 第44页 |
| ·预测模型 | 第44-47页 |
| ·输入层和输出层神经元个数 | 第45页 |
| ·隐层层数 | 第45-46页 |
| ·隐层神经元个数 | 第46-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第5章 实验结果及分析 | 第48-65页 |
| ·实验环境 | 第48页 |
| ·数据来源 | 第48-51页 |
| ·数据预处理 | 第51-53页 |
| ·实验结果 | 第53-63页 |
| ·隐层神经元个数 | 第53-55页 |
| ·输入层神经元个数的确定 | 第55-58页 |
| ·训练算法比较 | 第58-61页 |
| ·月销量预测 | 第61-62页 |
| ·与传统预测方法的对比 | 第62-63页 |
| ·结果分析 | 第63-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 第6章 总结与展望 | 第65-67页 |
| ·总结 | 第65页 |
| ·展望 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 附录 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和参加的工程项目 | 第72页 |
