| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-12页 |
| 1 绪论 | 第12-25页 |
| ·研究背景 | 第12-17页 |
| ·网络教育的发展 | 第12-15页 |
| ·网络教育的进展及面临的挑战 | 第15-17页 |
| ·研究现状 | 第17-22页 |
| ·存在的问题 | 第22页 |
| ·本文研究内容与框架 | 第22-25页 |
| ·研究内容 | 第22页 |
| ·研究意义 | 第22-23页 |
| ·研究方法 | 第23页 |
| ·各章内容 | 第23-25页 |
| 2 行为研究的理论基础 | 第25-43页 |
| ·引言 | 第25页 |
| ·心理学关于行为的一般模型 | 第25-30页 |
| ·心理学经典行为理论 | 第25-28页 |
| ·社会认知理论的行为模型 | 第28-30页 |
| ·行为科学的行为模型 | 第30-35页 |
| ·学习理论 | 第35-42页 |
| ·学习的定义 | 第35页 |
| ·学习的分类 | 第35-37页 |
| ·网络学习行为内涵及影响因素 | 第37-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 3 网络学习行为观察实验及其分析 | 第43-68页 |
| ·引言 | 第43-46页 |
| ·网络学习行为观察实验 | 第46-52页 |
| ·观察实验设计 | 第46-47页 |
| ·观察结果 | 第47-49页 |
| ·一般结果分析 | 第49-52页 |
| ·网络问题学习行为 | 第52-67页 |
| ·网络问题学习行为概念的界定 | 第52-53页 |
| ·网络问题学习行为的表现 | 第53-54页 |
| ·触发网络问题学习行为的因素 | 第54-57页 |
| ·改善和矫正网络问题学习行为的方法 | 第57-67页 |
| ·动机激发和维持 | 第58-60页 |
| ·消极情绪调节 | 第60-61页 |
| ·强化与积极行为支持 | 第61-63页 |
| ·学习策略训练 | 第63页 |
| ·案例及网络学习者的问答 | 第63-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 4 网络学习行为分类模型及概念模型 | 第68-101页 |
| ·引言 | 第68-69页 |
| ·学习行为OCCP分类模型 | 第69-81页 |
| ·学习行为分类的意义 | 第69页 |
| ·学习行为分类研究的现状 | 第69-70页 |
| ·学习行为的OCCP层次化模型 | 第70-73页 |
| ·OCCP描述实例 | 第73-81页 |
| ·网络学习行为及其S-F-T三维分类模型 | 第81-85页 |
| ·行为结构层次维度——OCCP for e-Learning | 第82-83页 |
| ·行为方式维度——交互方式 | 第83-84页 |
| ·行为功能维度——信息操作 | 第84-85页 |
| ·网络学习行为系统概念模型 | 第85-99页 |
| ·构建策略 | 第85-88页 |
| ·概念模型图 | 第88-99页 |
| ·主图(0级图) | 第88-89页 |
| ·网络学习行为的构成要素a | 第89-90页 |
| ·网络学习行为的S-F-T分类模型c | 第90-95页 |
| ·网络学习行为的描述法b | 第95页 |
| ·影响网络学习行为的因素d | 第95-97页 |
| ·获取网络学习行为数据的方法e | 第97页 |
| ·网络学习行为数据的分析f、研究网络学习行为的意义g | 第97-99页 |
| ·概念模型校验 | 第99-100页 |
| ·本章小结 | 第100-101页 |
| 5 网络学习行为信息模型 | 第101-119页 |
| ·引言 | 第101-103页 |
| ·网络学习行为信息模型 | 第103-116页 |
| ·网络学习行为信息模型构建策略 | 第104-105页 |
| ·网络学习行为中的行为单元与行为流 | 第105-108页 |
| ·网络学习行为信息模型 | 第108-116页 |
| ·eLBinfo元素 | 第109-110页 |
| ·行为流元素 | 第110-111页 |
| ·行为单元序列元素 | 第111-113页 |
| ·行为单元元素 | 第113-115页 |
| ·资源集元素 | 第115-116页 |
| ·网络学习行为信息建模XML绑定 | 第116-118页 |
| ·网络学习行为描述实例 | 第118页 |
| ·本章小结 | 第118-119页 |
| 6 网络学习行为分析原型系统 | 第119-144页 |
| ·引言 | 第119-120页 |
| ·原型系统功能需求 | 第120-121页 |
| ·总体结构 | 第121-122页 |
| ·设计与实现 | 第122-135页 |
| ·数据采集模块 | 第122-126页 |
| ·数据处理模块 | 第126-128页 |
| ·数据分析模块 | 第128-135页 |
| ·eLBinfo模型图形化输出原理 | 第128-129页 |
| ·资源使用情况分析的实现 | 第129-130页 |
| ·页面访问情况分析的实现 | 第130-132页 |
| ·交互情况分析的实现 | 第132-133页 |
| ·“挂机”行为分析的实现 | 第133-135页 |
| ·应用举例 | 第135-143页 |
| ·《单片机原理和接口技术》网络课程简介 | 第135-136页 |
| ·观察记录 | 第136-138页 |
| ·数据采集和数据处理 | 第138-141页 |
| ·数据分析 | 第141-143页 |
| ·资源使用情况分析 | 第141页 |
| ·页面访问情况分析 | 第141-143页 |
| ·交互情况分析 | 第143页 |
| ·本章小结 | 第143-144页 |
| 7 总结与展望 | 第144-146页 |
| ·研究总结 | 第144-145页 |
| ·研究展望 | 第145-146页 |
| 参考文献 | 第146-158页 |
| 附录一：观察及访谈实施方案 | 第158-172页 |
| 附录二：网络学习行为信息模型XML绑定规范：XML Schema | 第172-179页 |
| 附录三：网络学习行为信息模型词汇表 | 第179-180页 |
| 附录四：《单片机原理和接口技术》网络课程学习的XML描述实例 | 第180-189页 |
| 在读期间发表的相关论文及承担旳相关项目 | 第189-190页 |
| 致谢 | 第190页 |
