基于神经网络的微波射频MOSFET器件建模
| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-23页 |
| ·研究背景 | 第13-15页 |
| ·国内外研究现状及主要建模方法概述 | 第15-18页 |
| ·国内外研究现状 | 第15-16页 |
| ·主要器件建模方法 | 第16-18页 |
| ·本文的主要贡献 | 第18-19页 |
| ·本文的组织结构 | 第19-20页 |
| 参考文献 | 第20-23页 |
| 第二章 神经网络及其建模方法研究 | 第23-53页 |
| ·引言 | 第23页 |
| ·基于神经网络的射频微波建模 | 第23-37页 |
| ·神经网络射频微波建模的概念 | 第23-25页 |
| ·神经网络结构 | 第25-32页 |
| ·神经网络训练 | 第32-36页 |
| ·神经网络测试 | 第36-37页 |
| ·神经网络基器件建模方法 | 第37-43页 |
| ·神经网络基直接建模 | 第37-38页 |
| ·神经网络间接建模 | 第38-39页 |
| ·基于知识的神经网络建模 | 第39-43页 |
| ·小结 | 第43页 |
| 参考文献 | 第43-53页 |
| 第三章 MOSFET器件及其高频表征 | 第53-62页 |
| ·引言 | 第53页 |
| ·MOSFET器件结构 | 第53-54页 |
| ·MOSFET器件工作原理 | 第54-56页 |
| ·MOSFET器件高频表征 | 第56-60页 |
| ·栅极电阻 | 第56-57页 |
| ·源极和漏极电阻 | 第57-58页 |
| ·MOSFET的电容 | 第58页 |
| ·MOSFET衬底网络 | 第58-60页 |
| ·小结 | 第60页 |
| 参考文献 | 第60-62页 |
| 第四章 基于神经网络的MOSFET小信号建模 | 第62-90页 |
| ·引言 | 第62-63页 |
| ·测量和去嵌 | 第63-68页 |
| ·测量技术 | 第63-64页 |
| ·去嵌方法 | 第64-66页 |
| ·去嵌结果及比较 | 第66-68页 |
| ·MOSFET器件小信号等效电路及参数提取 | 第68-78页 |
| ·小信号等效电路模型 | 第68-70页 |
| ·小信号等效电路模型参数提取方法 | 第70-78页 |
| ·基于神经网络-空间映射技术的小信号建模 | 第78-82页 |
| ·建模方法 | 第78-80页 |
| ·训练算法 | 第80-82页 |
| ·实验结果和讨论 | 第82-87页 |
| ·小结 | 第87页 |
| 参考文献 | 第87-90页 |
| 第五章 基于神经网络的MOSFET直流建模 | 第90-100页 |
| ·引言 | 第90页 |
| ·Neuro-SM直流模型 | 第90-93页 |
| ·Neuro-SM直流模型结构 | 第90-91页 |
| ·训练算法 | 第91-93页 |
| ·跨导和输出电导 | 第93页 |
| ·SMN-PKI-D直流模型 | 第93-95页 |
| ·SMN-PKI-D直流模型结构 | 第93-94页 |
| ·训练算法 | 第94-95页 |
| ·跨导和输出电导 | 第95页 |
| ·实验结果和讨论 | 第95-98页 |
| ·小结 | 第98页 |
| 参考文献 | 第98-100页 |
| 第六章 基于神经网络的MOSFET大信号建模 | 第100-116页 |
| ·引言 | 第100页 |
| ·非线性等效电路模型拓扑 | 第100-101页 |
| ·神经网络-空间映射大信号建模 | 第101-104页 |
| ·建模方法 | 第101-102页 |
| ·建模过程 | 第102-104页 |
| ·模型性能评价 | 第104页 |
| ·实验验证 | 第104-113页 |
| ·小结 | 第113-114页 |
| 参考文献 | 第114-116页 |
| 第七章 全文总结与展望 | 第116-118页 |
| ·总结 | 第116-117页 |
| ·展望 | 第117-118页 |
| 缩写 | 第118-120页 |
| 攻读博士学位期间公开发表的学术论文 | 第120-121页 |
| 致谢 | 第121页 |
