基于视频的交通流参数检测系统研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| ·研究背景及意义 | 第11-13页 |
| ·国内外研究概况 | 第13-14页 |
| ·国外研究概况 | 第13页 |
| ·国内研究概况 | 第13-14页 |
| ·交通流参数检测技术的发展 | 第14-16页 |
| ·本文研究目的和内容 | 第16-17页 |
| ·研究目的 | 第16-17页 |
| ·研究内容 | 第17页 |
| ·本文内容安排 | 第17-19页 |
| 第二章 交通流参数检测技术分析 | 第19-29页 |
| ·交通流理论 | 第19-23页 |
| ·交通流理论概述 | 第19-20页 |
| ·交通流参数概述 | 第20-21页 |
| ·交通流参数之间的相互关系 | 第21-23页 |
| ·基本交通流检测技术分析 | 第23-26页 |
| ·基于视频的交通流检测技术分析 | 第26-29页 |
| ·基于视频的图像处理技术 | 第26-27页 |
| ·基于视频的交通流检测技术 | 第27-29页 |
| 第三章 基于视频的交通流参数检测系统设计 | 第29-37页 |
| ·系统的设计目标 | 第29页 |
| ·系统的功能设计 | 第29-30页 |
| ·系统的组成及功能 | 第30-34页 |
| ·视频图像的采集 | 第30-33页 |
| ·交通流视频检测服务器 | 第33-34页 |
| ·交通流视频检测工作站 | 第34页 |
| ·系统框架设计 | 第34-35页 |
| ·系统的算法处理流程 | 第35-37页 |
| 第四章 交通流视频检测服务器算法研究 | 第37-66页 |
| ·图像预处理算法 | 第37-41页 |
| ·中值滤波算法 | 第37页 |
| ·图像二值化的自动阈值选择算法 | 第37-40页 |
| ·真彩色图像的快速灰度化算法 | 第40-41页 |
| ·背景提取与更新算法 | 第41-44页 |
| ·常见的背景提取与更新算法 | 第41-42页 |
| ·基于统计模型的背景提取与更新算法 | 第42-44页 |
| ·实测及效果 | 第44页 |
| ·运动车辆的分割与提取算法 | 第44-46页 |
| ·算法分析 | 第44-45页 |
| ·实测及效果 | 第45-46页 |
| ·阴影检测算法 | 第46-51页 |
| ·基于RGB 颜色模型的阴影检测算法 | 第46-47页 |
| ·基于HSV 颜色模型的阴影检测算法 | 第47-50页 |
| ·阴影检测的实测效果 | 第50-51页 |
| ·运动车辆的加框处理算法 | 第51-52页 |
| ·算法分析 | 第51页 |
| ·实测及效果 | 第51-52页 |
| ·运动区域融合算法 | 第52-55页 |
| ·算法分析 | 第52-54页 |
| ·实测及效果 | 第54-55页 |
| ·图像匹配算法 | 第55-64页 |
| ·序贯相似性检测算法 | 第55-56页 |
| ·改进的SSDA 和图像矩特征的匹配算法 | 第56-61页 |
| ·基于RGB 直方图的匹配算法 | 第61-64页 |
| ·三种匹配算法的实测与分析 | 第64页 |
| ·运动车辆跟踪算法 | 第64-66页 |
| ·算法分析 | 第64-65页 |
| ·实测及效果 | 第65-66页 |
| 第五章 交通流视频检测工作站开发与实现 | 第66-75页 |
| ·车道划分及检测区域设置 | 第66-67页 |
| ·交通流参数检测 | 第67-70页 |
| ·车流量检测 | 第67-68页 |
| ·车速检测 | 第68-69页 |
| ·占有率检测 | 第69-70页 |
| ·软件系统的开发 | 第70-75页 |
| ·交通流视频检测工作站软件的开发 | 第70-71页 |
| ·掩码图制作软件的开发 | 第71-75页 |
| 第六章 系统的测试与分析 | 第75-78页 |
| ·测试环境描述 | 第75页 |
| ·算法耗时测试 | 第75-76页 |
| ·交通流参数提取结果测试 | 第76-77页 |
| ·车流量测试 | 第76页 |
| ·车速测试 | 第76-77页 |
| ·占有率测试 | 第77页 |
| ·准确率及偏差分析 | 第77-78页 |
| 第七章 总结与展望 | 第78-80页 |
| ·总结 | 第78-79页 |
| ·展望 | 第79-80页 |
| 参考文献 | 第80-83页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第83-84页 |
| 致谢 | 第84页 |
