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基于神经网络电喷发动机传感器故障诊断专家系统的研究

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
第一章 绪论第8-14页
   ·研究本课题的目的和意义第8-9页
   ·汽车发动机诊断技术的国内外研究现状与发展第9-12页
   ·课题研究的内容和思路第12-13页
   ·本章小结第13-14页
第二章 电喷发动机故障诊断技术第14-27页
   ·电控汽油喷射系统工作原理及组成第14-17页
     ·空气供给系统第14页
     ·燃油控制系统第14-16页
     ·电子控制系统第16-17页
   ·汽车传感器第17-23页
     ·汽车传感器分类第17-18页
     ·汽车传感器的性能要求第18-19页
     ·电控发动机传感器结构原理及其常见故障第19-23页
   ·汽车发动机故障诊断技术第23-26页
     ·电喷发动机传感器的故障特点第23页
     ·电喷发动机电控系统故障诊断方法第23-26页
   ·本章小结第26-27页
第三章 人工神经网络与专家系统概述第27-42页
   ·人工神经网络理论第27-28页
     ·人工神经网络的概念第27页
     ·人工神经网络的分类第27页
     ·人工神经网络的特点及其应用领域第27-28页
   ·BP 神经网络原理及算法第28-35页
     ·BP 网络算法步骤第29-30页
     ·BP 算法的优化改进第30-34页
     ·BP 网络设计分析第34-35页
   ·神经网络专家系统理论概述第35-41页
     ·传统专家系统的缺点第35-36页
     ·神经网络专家系统的原理及特点第36-37页
     ·系统的知识表示和知识获取第37-39页
     ·推理机制及解释机制第39-41页
   ·本章小结第41-42页
第四章 电喷发动机传感器信号采集实验及设备第42-49页
   ·试验目的第42页
   ·电喷发动机实验台架第42-43页
     ·试验用发动机第42页
     ·试验设备第42-43页
     ·试验工况第43页
   ·信号采集结果第43-45页
     ·节气门位置传感器第43-44页
     ·进气歧管压力传感器第44-45页
   ·信号处理第45-48页
     ·低通滤波的必要性第45-46页
     ·信号处理结果第46-48页
   ·本章小结第48-49页
第五章 电喷发动机传感器故障诊断神经网络专家系统设计第49-76页
   ·系统的体系结构第49-50页
   ·系统功能模块设计第50页
   ·系统开发工具的选择第50-51页
   ·传感器故障诊断模型的建立第51-54页
     ·预处理模块第52页
     ·故障诊断模块第52-54页
     ·输出结果转换模块第54页
   ·传感器故障诊断神经网络设计第54-61页
     ·节气门位置传感器故障诊断神经网络设计第55-58页
     ·进气歧管压力传感器故障诊断神经网络设计第58-61页
   ·神经网络模型的验证第61-74页
     ·正常信号验证故障诊断神经网络第62-63页
     ·故障信号验证故障诊断神经网络第63-74页
   ·输出结果转换第74页
   ·本章小结第74-76页
结论第76-78页
参考文献第78-81页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第81-82页
致谢第82页

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