基于数据挖掘的企业应用—数据仓库在客服部门的研究与实现
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-15页 |
| ·论文选题背景 | 第12-13页 |
| ·论文主要工作 | 第13页 |
| ·论文组织 | 第13-15页 |
| 第2章 数据仓库与数据挖掘技术 | 第15-27页 |
| ·数据仓库 | 第15-20页 |
| ·数据仓库的概念 | 第15页 |
| ·数据仓库的特征 | 第15-16页 |
| ·数据仓库与传统数据库的区别 | 第16-17页 |
| ·数据集市 | 第17页 |
| ·数据仓库的体系结构 | 第17-19页 |
| ·数据仓库的发展阶段 | 第19-20页 |
| ·联机分析处理(OLAP)技术介绍 | 第20-23页 |
| ·OLAP的特点 | 第20-21页 |
| ·OLAP的多维数据概念 | 第21-22页 |
| ·OLAP的多维数据结构 | 第22页 |
| ·OLAP的多维分析操作 | 第22-23页 |
| ·OLAP的实现方法 | 第23页 |
| ·数据挖掘基本介绍 | 第23-27页 |
| ·数据挖掘的概念 | 第23-24页 |
| ·数据挖掘的目标与流程 | 第24-25页 |
| ·数据挖掘与数据仓库的关系 | 第25-26页 |
| ·数据挖掘的应用 | 第26-27页 |
| 第3章 GECI数据仓库的规划与需求 | 第27-34页 |
| ·企业及部门流程介绍 | 第27-29页 |
| ·企业部门介绍 | 第27-28页 |
| ·流程分析 | 第28-29页 |
| ·需求分析 | 第29-31页 |
| ·确定主题 | 第29-30页 |
| ·把握数据仓库与数据集市的关系 | 第30-31页 |
| ·总体结构与开发策略 | 第31-34页 |
| ·总体结构 | 第31-32页 |
| ·开发策略的选择 | 第32-34页 |
| 第四章 CECI数据仓库的设计与开发 | 第34-51页 |
| ·数据仓库概念模式设计 | 第34-37页 |
| ·E-R模型 | 第34页 |
| ·主题分析 | 第34-35页 |
| ·数据仓库基本表 | 第35-36页 |
| ·数据结构概图 | 第36-37页 |
| ·数据仓库逻辑模式设计 | 第37-43页 |
| ·粒度划分 | 第37-38页 |
| ·数据分割策略 | 第38页 |
| ·关系模式定义 | 第38-39页 |
| ·基本表的设计 | 第39-43页 |
| ·数据仓库物理模式设计 | 第43-45页 |
| ·设计的规范化 | 第43页 |
| ·确定数据结构的类型 | 第43-44页 |
| ·确定索引策略 | 第44-45页 |
| ·提高数据存储效率 | 第45页 |
| ·数据仓库框架的生成 | 第45页 |
| ·数据的抽取、转换、装载(ETL) | 第45-51页 |
| ·ETL的基本介绍 | 第45-46页 |
| ·ETL的过程 | 第46-47页 |
| ·具体实现 | 第47-51页 |
| 第5章 GECI数据仓库的应用 | 第51-70页 |
| ·OLAP的应用 | 第51-55页 |
| ·多维数据集的建立 | 第51-52页 |
| ·多维数据的浏览 | 第52-53页 |
| ·客户端的界面实现 | 第53-55页 |
| ·数据挖掘的应用 | 第55-70页 |
| ·决策树算法介绍 | 第56-57页 |
| ·算法原理 | 第57-58页 |
| ·算法验证 | 第58-62页 |
| ·算法应用 | 第62-70页 |
| 第6章 GECI数据仓库的评价 | 第70-74页 |
| ·数据仓库应用的优势 | 第70-72页 |
| ·管理决策 | 第70-71页 |
| ·商务过程 | 第71页 |
| ·效率提高 | 第71-72页 |
| ·数据仓库设计的不足 | 第72-74页 |
| 第7章 小结与展望 | 第74-76页 |
| ·论文开展的研究工作及成果 | 第74-75页 |
| ·本文主要的研究工作 | 第74-75页 |
| ·本文主要的研究成果 | 第75页 |
| ·论文需要改进的地方 | 第75-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-79页 |
| 附录A GECI数据仓库表名 | 第79-80页 |
| 个人简历 在读期间发表的学术论文与研究成果 | 第80页 |
