天然气/汽油两用燃料发动机燃料切换的优化控制
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-19页 |
| ·引言 | 第8页 |
| ·汽车发展引发的能源危机 | 第8-9页 |
| ·汽车代用燃料 | 第9-11页 |
| ·各种代用燃料性能评价 | 第9-11页 |
| ·代用燃料的选择 | 第11页 |
| ·天然气发动机的发展状况 | 第11-16页 |
| ·天然气在发动机上的应用形式与特点 | 第11-13页 |
| ·天然气汽车的主要优点 | 第13-14页 |
| ·气体燃料供给系统的发展及趋势 | 第14-15页 |
| ·两用燃料发动机的关键技术 | 第15-16页 |
| ·目前两用燃料发动机存在的问题及研究热点 | 第16-17页 |
| ·课题研究意义及论文的主要内容 | 第17-19页 |
| 2 天然气/汽油两用燃料发动机油气切换系统 | 第19-26页 |
| ·天然气/汽油两用燃料发动机的性能分析 | 第19-20页 |
| ·两用燃料发动机系统 | 第20-23页 |
| ·两用燃料发动机的燃料供给系统 | 第22页 |
| ·油气切换系统 | 第22-23页 |
| ·油气切换方式 | 第23-25页 |
| ·两用燃料发动机油气切换过程 | 第25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 3 两用燃料发动机油气切换过程的数学模型 | 第26-34页 |
| ·变分法及最优控制 | 第26-28页 |
| ·欧拉方程 | 第26-27页 |
| ·横截条件 | 第27-28页 |
| ·勒让德条件 | 第28页 |
| ·发动机转速与油耗的关系 | 第28-29页 |
| ·数学模型的建立 | 第29-31页 |
| ·模型的仿真 | 第31-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 4 优化控制的实现 | 第34-56页 |
| ·控制算法的选择 | 第34-35页 |
| ·预测控制的基本原理 | 第35-40页 |
| ·预测控制的基本思想 | 第35-36页 |
| ·预测控制的基本特征 | 第36-39页 |
| ·预测控制的优点 | 第39页 |
| ·预测控制在应用中的一些问题 | 第39-40页 |
| ·神经网络基础 | 第40-45页 |
| ·人工神经网络概述 | 第40-42页 |
| ·BP 神经网络的基本原理 | 第42-45页 |
| ·基于BP 神经网络的预测控制系统 | 第45-50页 |
| ·神经网络预测控制的一般结构 | 第45-46页 |
| ·BP 神经网络预测控制 | 第46-50页 |
| ·两用燃料发动机油气切换的神经网络预测控制 | 第50-52页 |
| ·两用燃料发动机的控制模型 | 第50-51页 |
| ·两用燃料发动机的控制算法仿真 | 第51-52页 |
| ·两用燃料发动机的仿真分析 | 第52-55页 |
| ·模型辨识 | 第52-53页 |
| ·仿真结果 | 第53-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 5 结束语 | 第56-58页 |
| ·结论 | 第56页 |
| ·存在的问题和展望 | 第56-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 附录:作者在攻读学位期间发表的论文目录 | 第62页 |
