基于SDG的化工过程故障诊断系统研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 前言 | 第9-10页 |
| 1 绪论 | 第10-24页 |
| ·化工安全生产的意义 | 第10-13页 |
| ·化工生产特点 | 第10-11页 |
| ·化工安全的重要性 | 第11页 |
| ·我国化工安全的特点 | 第11-13页 |
| ·故障诊断简介 | 第13-16页 |
| ·故障分类 | 第13-14页 |
| ·故障诊断的任务 | 第14页 |
| ·故障诊断的主要研究内容 | 第14-15页 |
| ·故障诊断系统的性能指标 | 第15-16页 |
| ·故障诊断方法的分类及现状 | 第16-22页 |
| ·基于知识的方法 | 第17-19页 |
| ·基于解析模型的方法 | 第19-20页 |
| ·基于信号处理的方法 | 第20-21页 |
| ·各种故障诊断方法的比较 | 第21-22页 |
| ·本文研究的意义和内容 | 第22-24页 |
| ·研究背景及意义 | 第22-23页 |
| ·研究的主要内容 | 第23-24页 |
| 2 基于 SDG 的故障诊断 | 第24-40页 |
| ·基本概念 | 第24-29页 |
| ·图论的基本概念 | 第24-25页 |
| ·SDG 的基本概念 | 第25-29页 |
| ·SDG 的建模方法 | 第29-35页 |
| ·基于流程图的方法 | 第29-31页 |
| ·基于数学模型的方法 | 第31-32页 |
| ·基于经验知识的方法 | 第32-34页 |
| ·环氧丙烷水合生成丙二醇流程的SDG 建模 | 第34-35页 |
| ·SDG 的推理引擎 | 第35-40页 |
| ·推理机制 | 第35-36页 |
| ·推理引擎的实现 | 第36-40页 |
| 3 对 SDG 故障诊断方法的改进 | 第40-47页 |
| ·概述 | 第40-44页 |
| ·专家系统对SDG 的补充 | 第40页 |
| ·神经网络对SDG 的补充 | 第40-43页 |
| ·主元分析对SDG 的补充 | 第43-44页 |
| ·混合诊断系统框架 | 第44-45页 |
| ·混合诊断系统的实现 | 第45-47页 |
| ·诊断平台 | 第45-46页 |
| ·混合诊断算法 | 第46-47页 |
| 4 应用实例 | 第47-82页 |
| ·过程故障诊断平台的搭建 | 第47-60页 |
| ·系统结构 | 第47-48页 |
| ·底层通信 | 第48-51页 |
| ·OPC 服务器 | 第51-54页 |
| ·SQL Server 服务器 | 第54页 |
| ·客户端 | 第54-60页 |
| ·工业应用 | 第60-73页 |
| ·软件实现 | 第60-61页 |
| ·PTA 装置SDG 建模 | 第61-71页 |
| ·现场应用实例分析 | 第71-73页 |
| ·无水乙醇流程 | 第73-80页 |
| ·概述 | 第73-75页 |
| ·神经网络诊断 | 第75-80页 |
| ·小结 | 第80-82页 |
| 5 结论 | 第82-83页 |
| 参考文献 | 第83-85页 |
| 附录 | 第85-87页 |
| 致谢 | 第87-88页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文目录 | 第88-89页 |
