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自适应声学回声抑制算法研究及其VLSI芯片设计

摘要第1-5页
Abstract第5-13页
第1章 绪论第13-34页
   ·课题背景第13-16页
   ·声音反馈抑制问题的数学模型第16-19页
   ·声音反馈抑制需要解决的主要问题与关键技术第19-21页
   ·国内外研究现状第21-31页
     ·声音反馈抑制算法的研究现状第21-26页
     ·声音反馈抑制算法实现技术的研究现状第26-31页
   ·课题主要研究内容第31-32页
   ·本文结构第32-34页
第2章 系统辨识及并行算法设计基本理论第34-59页
   ·引言第34页
   ·系统辨识问题的数学模型第34-37页
   ·基于最小均方误差思想的算法推导过程第37-43页
     ·最速下降法的建立第37-39页
     ·LMS算法的获得第39-40页
     ·LMS算法稳定性条件与性能分析第40-42页
     ·NLMS算法的获得第42-43页
   ·并行算法设计与实现的基础知识第43-46页
   ·脉动阵列设计方法学综述第46-54页
     ·算法到阵列结构的映射第46-47页
     ·脉动阵列结构的设计过程第47-51页
     ·矩阵与向量相乘的脉动阵列实现第51-54页
   ·固定规模的阵列上解决大型计算问题的方法综述第54-58页
     ·模拟方法第54-56页
     ·分解方法第56-58页
   ·本章小结第58-59页
第3章 远距离声学回声消除算法第59-79页
   ·引言第59-60页
   ·经典NLMS算法第60-63页
   ·克服双方对讲干扰的VSS-NLMS算法第63-65页
   ·同时克服双方对讲与模型噪声的NLMS算法第65-71页
     ·算法推导中的基本假设第65-66页
     ·引入模型噪声后算法推导第66-71页
   ·计算机仿真及结果分析第71-77页
   ·算法DSP实现的模拟第77-78页
   ·本章小结第78-79页
第4章 零极值目标函数系统辨识算法第79-92页
   ·引言第79页
   ·系统辨识模型与经典系统辨识算法第79-81页
   ·零极值目标函数系统辨识算法第81-87页
     ·零极值目标函数的建立第81-82页
     ·权值向量更新方法第82-83页
     ·稳定性分析第83-84页
     ·实际应用中的考虑第84-86页
     ·算法的计算过程第86-87页
   ·实验验证与结果分析第87-90页
     ·实验环境设置第87-88页
     ·实验结果对比第88-89页
     ·实验结果分析第89-90页
   ·本章小结第90-92页
第5章 128 阶声反馈抑制算法及VLSI芯片设计第92-124页
   ·引言第92-93页
   ·声反馈抑制算法与字长确定第93-96页
     ·声反馈抑制算法第93-94页
     ·算法中变量字长的确定第94-96页
   ·VLSI芯片设计过程中关键功能模块的设计第96-101页
     ·凸组合计算模块的优化设计第96-98页
     ·脉动阵列的电路设计第98-101页
   ·VLSI芯片设计过程中关键时序控制的设计第101-115页
     ·脉动阵列时序设计第103-105页
     ·XXT存储器读写控制的时序设计第105-112页
     ·Rxx存储器读写控制的时序设计第112-115页
   ·芯片整体设计第115-121页
     ·剩余计算任务的电路设计第116-118页
     ·VLSI整体芯片设计结果第118-121页
   ·VLSI芯片设计性能分析第121-122页
     ·VLSI芯片设计的性能分析第121-122页
     ·与DSP实现的对比第122页
   ·本章小结第122-124页
结论第124-126页
参考文献第126-136页
攻读学位期间发表的学术论文第136-138页
致谢第138-139页
个人简历第139页

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