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基于S7-300 PLC螺旋藻生产的智能监控系统

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
1 绪论第8-11页
    1.1 螺旋藻喷粉塔恒温监控系统的研究意义与背景第8页
    1.2 国内外螺旋藻喷粉塔控制方式发展状况第8-9页
    1.3 论文主要内容第9-10页
    1.4 全文章节安排第10-11页
2 螺旋藻工艺流程以及硬件设计第11-23页
    2.1 喷粉塔恒温控制系统概况第11-12页
    2.2 喷粉塔恒温控制系统控制要求第12-13页
    2.3 喷粉塔恒温控制系统总体结构第13-20页
        2.3.1 喷粉塔恒温控制系统选型第13-17页
        2.3.2 喷粉塔恒温控制系统温度传感器选型第17页
        2.3.3 喷粉塔恒温控制系统风机和变频器选型第17-20页
    2.4 RS485通讯协议第20-23页
        2.4.1 MODBUS通信协议第20-23页
3 螺旋藻喷粉塔监控流程软件设计第23-32页
    3.1 编程工具STEP7简介第23页
    3.2 PLC硬件组态和编程方式的选择第23-25页
        3.2.1 PLC硬件组态第24-25页
    3.3 喷粉塔恒温控制系统控制程序与PID算法第25-27页
        3.3.1 喷粉塔程序控制块设计第25-26页
        3.3.2 STEP7编程方式的选择第26-27页
    3.4 喷粉塔恒温控制系统模糊PID算法程序第27-28页
    3.5 组态王软件设计第28-32页
        3.5.1 组态王软件的组成概述第28页
        3.5.2 计算机监测系统简介第28-32页
4 模糊PID算法的仿真与设计第32-42页
    4.1 仿真软件MATLAB/Simulink简介第32页
    4.2 模糊PID控制特性分析与仿真建模第32-39页
        4.2.1 模糊PID控制特性分析第32-34页
        4.2.2 喷粉塔恒温控制系统动力型模型建立第34-35页
        4.2.3 模糊PID控制控制器设计第35-36页
        4.2.4 Simulink仿真模型建立第36-39页
    4.3 模糊PID控制特性仿真分析第39-42页
5 抗干扰设计第42-47页
    5.1 干扰因素第42页
    5.2 硬件抗干扰措施第42-45页
    5.3 软件抗干扰措施第45-47页
6 结论第47-49页
    6.1 全文总结第47页
    6.2 论文创新点第47-48页
    6.3 论文的不足之处第48-49页
7 展望第49-52页
8 参考文献第52-61页
9 致谢第61-62页

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