基于高峰时段出租车GPS数据聚类分析的区域可达性研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第9-18页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9-11页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 研究综述 | 第11-16页 |
| 1.2.1 国外研究文献综述 | 第11-13页 |
| 1.2.2 国内研究文献综述 | 第13-16页 |
| 1.3 研究内容与技术路线 | 第16-17页 |
| 1.4 论文结构安排 | 第17-18页 |
| 第二章 可达性与聚类理论概述 | 第18-25页 |
| 2.1 可达性概念与计量 | 第18-22页 |
| 2.1.1 关于可达性概念的讨论 | 第18-19页 |
| 2.1.2 可达性包含的要素 | 第19-20页 |
| 2.1.3 可达性的计量方法 | 第20-21页 |
| 2.1.4 可达性指标计算方法 | 第21页 |
| 2.1.5 研究选取的模型与方法 | 第21-22页 |
| 2.2 聚类方法与交通研究应用 | 第22-24页 |
| 2.2.1 聚类的概念 | 第22页 |
| 2.2.2 聚类方法的分类 | 第22-24页 |
| 2.3 基于聚类方法的可达性研究框架 | 第24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 GPS数据预处理 | 第25-43页 |
| 3.1 数据概况 | 第25-26页 |
| 3.2 预处理思路 | 第26-27页 |
| 3.3 误差分析与修正 | 第27-36页 |
| 3.3.1 坐标纠偏 | 第27页 |
| 3.3.2 剔除低数据量车辆 | 第27-29页 |
| 3.3.3 错乱时间修正 | 第29-36页 |
| 3.4 指标计算 | 第36-40页 |
| 3.4.1 车辆连续运行状态判别 | 第36-37页 |
| 3.4.2 行程速度计算 | 第37-40页 |
| 3.5 地图匹配 | 第40-42页 |
| 3.5.1 匹配方法选择 | 第40页 |
| 3.5.2 匹配邻域计算 | 第40-42页 |
| 3.6 本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 基于改进密度聚类算法的上下客热点分析 | 第43-55页 |
| 4.1 基于决策图寻找密度最高点的密度聚类 | 第43页 |
| 4.2 算法假设 | 第43-44页 |
| 4.3 参数计算 | 第44-45页 |
| 4.3.1 点密度 | 第44页 |
| 4.3.2 截断距离 | 第44页 |
| 4.3.3 距高密度点的最短距离 | 第44-45页 |
| 4.4 根据决策图寻找聚类中心 | 第45-46页 |
| 4.5 数据点的归类与离散点的剔除 | 第46-47页 |
| 4.5.1 按密度依次归类 | 第46页 |
| 4.5.2 设定密度阈值剔除离散点 | 第46-47页 |
| 4.6 小寨地区实例 | 第47-54页 |
| 4.6.1 研究区域与数据时段 | 第47页 |
| 4.6.2 区域内上下客规模特征 | 第47-49页 |
| 4.6.3 高峰OD数据提取 | 第49页 |
| 4.6.4 参数计算 | 第49-50页 |
| 4.6.5 确定聚类中心及数据归类 | 第50-51页 |
| 4.6.6 聚类结果与分析 | 第51-54页 |
| 4.7 本章小结 | 第54-55页 |
| 第五章 路段状况分类研究与可达性分析 | 第55-76页 |
| 5.1 交通流状态划分 | 第55-56页 |
| 5.1.1 国内交通流状态划分 | 第55页 |
| 5.1.2 HCM中对交通流状态划分 | 第55-56页 |
| 5.2 指标计算 | 第56页 |
| 5.2.1 路段平均速度 | 第56页 |
| 5.2.2 不熄火停驶点 | 第56页 |
| 5.3 数据标准化 | 第56-58页 |
| 5.4 K-Means++算法对路段聚类 | 第58-59页 |
| 5.4.1 K-Means++算法的简介 | 第58页 |
| 5.4.2 K-means++算法实现步骤 | 第58-59页 |
| 5.5 最佳聚类个数选择 | 第59-61页 |
| 5.5.1 GapStatistic方法 | 第59-61页 |
| 5.5.2 GapStatistic算法实现步骤 | 第61页 |
| 5.6 路况聚类实例 | 第61-69页 |
| 5.6.1 实例研究范围与时段 | 第61-62页 |
| 5.6.2 数据筛选与处理 | 第62-64页 |
| 5.6.3 聚类与结果分析 | 第64-69页 |
| 5.7 小寨区域可达性分析 | 第69-74页 |
| 5.7.1 构建网络数据集 | 第69页 |
| 5.7.2 道路阻抗计算 | 第69-70页 |
| 5.7.3 小寨对热点聚类的可达性 | 第70-72页 |
| 5.7.4 等时线法分析可达性 | 第72-73页 |
| 5.7.5 累积机会模型分析结果 | 第73-74页 |
| 5.8 策略及建议 | 第74-75页 |
| 5.9 本章小结 | 第75-76页 |
| 结论与展望 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-83页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 | 第83-84页 |
| 致谢 | 第84页 |
