| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 研究背景 | 第11页 |
| 1.2 定制公交车辆线路优化问题研究现状 | 第11-15页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3 该领域目前存在的问题 | 第15页 |
| 1.4 论文研究的主要内容 | 第15-18页 |
| 1.5 论文研究技术路线 | 第18-19页 |
| 2 基于Voronoi图研究定制公交停靠站的选址问题 | 第19-29页 |
| 2.1 定制公交停靠站选址问题的建模 | 第19-20页 |
| 2.1.1 问题描述 | 第19-20页 |
| 2.1.2 模型建立的前提条件 | 第20页 |
| 2.2 数学模型符号定义 | 第20页 |
| 2.3 建立定制公交停靠站选址的数学模型 | 第20-21页 |
| 2.3.1 目标函数 | 第20-21页 |
| 2.3.2 约束条件 | 第21页 |
| 2.4 算法设计 | 第21-26页 |
| 2.4.1 模型转换 | 第21-22页 |
| 2.4.2 定制公交站点选择模型的求解步骤 | 第22-23页 |
| 2.4.3 算法设计 | 第23-26页 |
| 2.5 案例分析 | 第26-29页 |
| 3 确定环境下单调度中心多车多目标线网优化问题 | 第29-39页 |
| 3.1 问题描述 | 第29页 |
| 3.2 建立模型 | 第29-31页 |
| 3.2.1 假设条件 | 第29页 |
| 3.2.2 符号说明 | 第29-31页 |
| 3.2.3 单调度中心多车多目标定制公交线网优化问题数学模型 | 第31页 |
| 3.3 算法设计 | 第31-36页 |
| 3.3.1 NSGA-Ⅱ算法 | 第32-33页 |
| 3.3.2 编码与解码 | 第33-35页 |
| 3.3.3 遗传算子的设计 | 第35页 |
| 3.3.4 算法流程 | 第35-36页 |
| 3.4 案例分析 | 第36-39页 |
| 4 不确定环境下单调度中心定制公交单车多目标线网优化问题 | 第39-48页 |
| 4.1 问题描述 | 第39页 |
| 4.2 建立模型 | 第39-43页 |
| 4.2.1 假设条件 | 第39-40页 |
| 4.2.2 符号说明 | 第40-41页 |
| 4.2.3 不确定环境下定制公交单调度中心单车多目标线网优化鲁棒模型 | 第41-43页 |
| 4.3 算法设计 | 第43-46页 |
| 4.3.1 编码与解码 | 第43-45页 |
| 4.3.2 遗传算子设计 | 第45-46页 |
| 4.4 案例分析 | 第46-48页 |
| 5 不确定环境下定制公交单调度中心多车多目标线网优化问题 | 第48-57页 |
| 5.1 问题描述 | 第48页 |
| 5.2 建立模型 | 第48-52页 |
| 5.2.1 假设条件 | 第48-49页 |
| 5.2.2 符号说明 | 第49-50页 |
| 5.2.3 不确定环境下单调度中心多车多目标线网优化鲁棒模型 | 第50-52页 |
| 5.3 算法设计 | 第52-53页 |
| 5.3.1 编码与解码 | 第52-53页 |
| 5.3.2 遗传算子设计 | 第53页 |
| 5.4 案例分析 | 第53-57页 |
| 6 不确定环境下定制公交多调度中心多车多目标线网优化鲁棒问题 | 第57-67页 |
| 6.1 问题描述 | 第57页 |
| 6.2 建立模型 | 第57-61页 |
| 6.2.1 假设条件 | 第57页 |
| 6.2.2 符号说明 | 第57-59页 |
| 6.2.3 不确定环境下定制公交多调度中心多车多目标线网优化鲁棒模型 | 第59-61页 |
| 6.3 算法设计 | 第61-63页 |
| 6.3.1 解码与编码 | 第61-62页 |
| 6.3.2 遗传算子设计 | 第62-63页 |
| 6.4 案例分析 | 第63-67页 |
| 结论 | 第67-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-73页 |
| 读学位期间的研究成果 | 第73页 |
