| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第12-20页 |
| 1.1 研究背景 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-17页 |
| 1.2.1 交通信号优化模型 | 第13-15页 |
| 1.2.2 动态交通分配模型 | 第15页 |
| 1.2.3 DTA中的交通信号建模 | 第15-16页 |
| 1.2.4 交通分配与信号优化协同问题 | 第16-17页 |
| 1.3 研究中存在的问题 | 第17-18页 |
| 1.4 研究内容与技术路线 | 第18-20页 |
| 第二章 仿真理论模型与子网络构建 | 第20-33页 |
| 2.1 NeXTA-DTAlite仿真理论模型 | 第20-27页 |
| 2.1.1 流量传播约束模型 | 第20-23页 |
| 2.1.2 合并瓶颈的车辆排队模型 | 第23-27页 |
| 2.2 空间-相位-时间网络构建 | 第27-32页 |
| 2.2.1 路径诱导问题的空间-时间网络表示 | 第28-30页 |
| 2.2.2 信号优化问题的相位-时间网络表示 | 第30-32页 |
| 2.3 本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 路径诱导与信号控制的网络约束分析 | 第33-39页 |
| 3.1 路网流量守恒 | 第33-34页 |
| 3.2 路段通行能力约束 | 第34页 |
| 3.3 车辆空间通行能力约束 | 第34-35页 |
| 3.4 交通信号控制逻辑约束 | 第35-38页 |
| 3.5 本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 协同问题的拉格朗日松弛分解 | 第39-45页 |
| 4.1 模型的拉格朗日松弛分解 | 第39-40页 |
| 4.2 动态规划求解最短路 | 第40-43页 |
| 4.2.1 动态规划求解P_x问题 | 第40-41页 |
| 4.2.2 动态规划求解P_w问题 | 第41页 |
| 4.2.3 结合DTAlite的拉格朗日启发式算法 | 第41-43页 |
| 4.2.4 优化算法框架 | 第43页 |
| 4.3 本章小结 | 第43-45页 |
| 第五章 案例计算 | 第45-52页 |
| 5.1 案例一:单点(独立的单交叉口) | 第45-47页 |
| 5.1.1 第一次迭代(n=1) | 第46-47页 |
| 5.1.2 第二次迭代n=2) | 第47页 |
| 5.2 案例二:网络(4个交叉口) | 第47-51页 |
| 5.2.1 MATLAB求解动态最短路 | 第48页 |
| 5.2.2 系统最优解的改进 | 第48-49页 |
| 5.2.3 路径选择结果分析 | 第49-51页 |
| 5.3 本章小结 | 第51-52页 |
| 第六章 结论与展望 | 第52-54页 |
| 6.1 结论 | 第52-53页 |
| 6.2 创新点 | 第53页 |
| 6.3 展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 附录一: 协同模型中用到的集合、下标、参数及变量 | 第58-59页 |
| 附录二: 寻找允许等待的空间-时间网络中最短路径动态程序法 | 第59-60页 |
| 附录三: MATLAB部分m文件 | 第60页 |