| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景和研究意义 | 第9-10页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第10页 |
| 1.2 研究内容、方法与技术路线 | 第10-12页 |
| 1.2.1 研究内容 | 第10-11页 |
| 1.2.2 研究方法 | 第11-12页 |
| 1.2.3 技术路线 | 第12页 |
| 1.3 国内外研究综述 | 第12-17页 |
| 1.3.1 供应链风险预警研究 | 第12-15页 |
| 1.3.2 供应链风险预警模型和方法研究 | 第15-17页 |
| 第二章 相关理论基础与方法 | 第17-25页 |
| 2.1 中小企业供应链风险管理理论概述 | 第17-21页 |
| 2.1.1 中小企业的界定和划分标准 | 第17页 |
| 2.1.2 中小企业供应链管理现状 | 第17-19页 |
| 2.1.3 供应链风险管理理论 | 第19-20页 |
| 2.1.4 中小企业供应链与风险管理 | 第20-21页 |
| 2.2 供应链风险预警相关理论概述 | 第21-22页 |
| 2.2.1 供应链风险预警的概念及意义 | 第21页 |
| 2.2.2 供应链风险预警功能 | 第21-22页 |
| 2.2.3 中小食品企业供应链风险预警 | 第22页 |
| 2.3 中小企业供应链风险预警相关方法 | 第22-25页 |
| 2.3.1 传统供应链风险预警方法 | 第22-23页 |
| 2.3.2 模糊综合评判与人工神经网络理论模型相结合的预警方法 | 第23-25页 |
| 第三章 中小食品企业供应链风险预警指标体系构建 | 第25-30页 |
| 3.1 样本企业选取 | 第25页 |
| 3.2 中小食品企业供应链风险识别 | 第25-26页 |
| 3.3 中小食品企业供应链风险预警指标体系构建原则 | 第26-27页 |
| 3.3.1 系统性原则 | 第27页 |
| 3.3.2 科学性原则 | 第27页 |
| 3.3.3 实用性原则 | 第27页 |
| 3.3.4 可行性原则 | 第27页 |
| 3.4 中小食品企业供应链风险预警指标体系 | 第27-30页 |
| 第四章 中小食品企业供应链风险预警模型构建 | 第30-40页 |
| 4.1 中小食品企业供应链风险预警模型框架 | 第30页 |
| 4.2 外部环境风险的粗糙集—模糊综合评判预警模型 | 第30-34页 |
| 4.2.1 粗糙集的客观定权基本原理 | 第30-32页 |
| 4.2.2 粗糙集客观定权的步骤 | 第32页 |
| 4.2.3 模糊综合评判模型预警评估步骤 | 第32-34页 |
| 4.3 内部环境风险的BP神经网络预警模型 | 第34-40页 |
| 4.3.1 BP神经网络模型基本原理 | 第34-37页 |
| 4.3.2 BP神经网络模型预警评估步骤 | 第37-38页 |
| 4.3.3 BP神经网络结构设计 | 第38-40页 |
| 第五章 中小企业食品供应链风险预警实例分析 | 第40-50页 |
| 5.1 珠江啤酒集团基本概况 | 第40页 |
| 5.2 珠江啤酒集团供应链外部环境风险预警分析 | 第40-44页 |
| 5.2.1 数据来源 | 第40页 |
| 5.2.2 外部环境风险因素权重的确定 | 第40-42页 |
| 5.2.3 珠江啤酒集团供应链外部风险水平评估 | 第42-44页 |
| 5.3 珠江啤酒集团供应链内部环境风险预警分析 | 第44-47页 |
| 5.3.1 数据来源及数据处理 | 第44-45页 |
| 5.3.2 内部风险的BP神经网络模型仿真结果分析 | 第45-47页 |
| 5.4 珠江啤酒集团供应链综合风险评价 | 第47-48页 |
| 5.5 珠江啤酒集团供应链风险预警对策 | 第48-50页 |
| 第六章 结论与展望 | 第50-52页 |
| 6.1 结论 | 第50页 |
| 6.2 展望 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-56页 |
| 附录一 | 第56-58页 |
| 附录二 | 第58-59页 |
| 附录三 | 第59-60页 |
| 附录四 | 第60-61页 |
| 在读期间公开发表的论文与参与项目 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62页 |
