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基于脑力负荷的认知性VDT持续监控作业绩效研究

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
1 绪论第11-15页
    1.1 研究背景第11页
    1.2 研究意义第11-12页
    1.3 研究方法第12页
    1.4 研究思路及框架第12-13页
    1.5 研究创新点第13-15页
2 文献综述第15-25页
    2.1 认知性VDT持续监控作业第15-16页
        2.1.1 概念第15页
        2.1.2 研究重点第15-16页
    2.2 脑力负荷第16-21页
        2.2.1 脑力负荷的定义第16页
        2.2.2 脑力负荷的影响因素第16-17页
        2.2.3 脑力负荷的测量方法第17-21页
    2.3 监控作业绩效第21-22页
    2.4 脑力负荷和监控作业绩效第22-25页
3 实验方法第25-30页
    3.1 实验目的第25页
    3.2 实验设计与指标第25-27页
        3.2.1 主任务第25-26页
        3.2.2 次任务第26页
        3.2.3 主观自评量表第26-27页
    3.3 被试与实验仪器、材料第27-28页
        3.3.1 被试第27页
        3.3.2 实验仪器与环境第27-28页
    3.4 实验程序第28-29页
    3.5 数据的收集与处理第29-30页
4 认知性VDT持续监控作业绩效与脑力负荷关系第30-49页
    4.1 脑力负荷评价指标体系第30-35页
        4.1.1 主观评价指标信度分析第30-31页
        4.1.2 主观评价指标效度分析第31-32页
        4.1.3 客观评价指标效度分析第32-33页
        4.1.4 脑力负荷评价指标体系的建立第33-35页
    4.2 脑力负荷的评价第35-38页
    4.3 脑力负荷与作业绩效的关系第38-49页
        4.3.1 击中率与脑力负荷的关系第39-41页
        4.3.2 虚报率与脑力负荷的关系第41-43页
        4.3.3 漏报率与脑力负荷的关系第43-45页
        4.3.4 正确拒绝率与脑力负荷的关系第45-47页
        4.3.5 认知性VDT持续作业绩效与脑力负荷的关系小结第47-49页
5 认知性VDT持续监控作业工间休息制度第49-60页
    5.1 工间休息制度第49-50页
    5.2 模式识别模型第50-54页
        5.2.1 模式识别第50页
        5.2.2 BP网络第50-51页
        5.2.3 基于BP网络的脑力负荷模式识别模型第51-54页
    5.3 认知性VDT持续监控作业工间休息制度第54-57页
        5.3.1 工间休息时间第54-56页
        5.3.2 工间休息方式第56页
        5.3.3 自适应工间休息制度第56-57页
    5.4 方法检验第57-60页
6 总结与展望第60-62页
    6.1 结论第60-61页
    6.2 建议第61页
    6.3 展望第61-62页
参考文献第62-68页
附录第68-69页
致谢第69-70页
在校期间的科研成果第70页

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