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医用立体电子腹腔镜成像算法研究

摘要第4-5页
abstract第5-6页
第1章 绪论第9-14页
    1.1 医用电子内镜发展概述第9-10页
    1.2 医用立体电子腹腔镜的发展现状第10-11页
    1.3 医用立体电子腹腔镜的实现方案第11-12页
    1.4 论文的研究内容及研究意义第12-13页
    1.5 本章小结第13-14页
第2章 双目相机标定及图像校正第14-30页
    2.1 坐标变换第14-18页
        2.1.1 坐标系及齐次坐标第14-15页
        2.1.2 世界坐标系与相机坐标系之间的变换第15页
        2.1.3 相机坐标系与传感器坐标系之间的变换第15-16页
        2.1.4 传感器坐标系与图像坐标系之间的变换第16-18页
    2.2 标定参数第18-19页
        2.2.1 相机畸变因子第18-19页
        2.2.2 相机标定参数第19页
    2.3 相机标定方法第19-24页
        2.3.1 立体标定物标定法第19-22页
        2.3.2 平面标定物标定法第22-24页
    2.4 双目相机标定方法第24-29页
        2.4.1 双目相机摆放模型第24-26页
        2.4.2 双目相机标定第26-27页
        2.4.3 双目相机标定结果第27-29页
    2.5 本章小结第29-30页
第3章 立体匹配算法第30-47页
    3.1 立体匹配概述第30-38页
        3.1.1 立体匹配的基本原理第30页
        3.1.2 立体匹配的约束条件第30-31页
        3.1.3 立体匹配算法分类第31-33页
        3.1.4 立体匹配的一般步骤第33页
        3.1.5 立体匹配的相似度函数第33-35页
        3.1.6 立体匹配算法的评价标准第35-37页
        3.1.7 立体匹配的难点第37-38页
    3.2 全局立体匹配算法第38-43页
        3.2.1 能量函数第38-39页
        3.2.2 α-β 交换与 α 扩展第39-40页
        3.2.3 最佳 α-β 交换第40-41页
        3.2.4 最佳 α 扩展第41-43页
    3.3 局部立体匹配算法第43-46页
        3.3.1 自适应支持权重算法第43-44页
        3.3.2 自适应支持窗口算法第44-46页
    3.4 本章小结第46-47页
第4章 基于加权引导滤波的局部立体匹配算法第47-60页
    4.1 引导滤波第47-48页
    4.2 基于引导滤波的局部立体匹配算法第48-50页
    4.3 基于加权引导滤波的局部立体匹配算法第50-58页
        4.3.1 代价计算第50-51页
        4.3.2 代价聚合第51-52页
        4.3.3 视差选取第52-54页
        4.3.4 视差精细第54-55页
        4.3.5 实验结果与分析第55-58页
    4.4 本章小结第58-60页
第5章 总结与展望第60-62页
    5.1 总结第60-61页
    5.2 展望第61-62页
参考文献第62-66页
发表论文和参加科研情况说明第66-67页
致谢第67-68页

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