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基于单相机和DSP平台的目标角速率测量方法研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第1章 绪论第9-13页
    1.1 课题背景及意义第9-10页
    1.2 研究现状第10-11页
    1.3 本文的主要研究内容第11-13页
第2章 目标检测及跟踪理论第13-31页
    2.1 运动目标检测第13-17页
        2.1.1 帧间差分法第13-15页
        2.1.2 背景差分法第15-16页
        2.1.3 形态学处理第16-17页
    2.2 meanshift算法理论第17-23页
        2.2.1 meanshift基本形式第17-18页
        2.2.2 meanshift扩展形式第18-19页
        2.2.3 meanshift物理意义第19-21页
        2.2.4 meanshift运动目标跟踪算法第21-23页
    2.3 实验结果及分析第23-29页
        2.3.1 目标检测实验验证第23-26页
        2.3.2 meanshift目标跟踪实验验证第26-29页
    2.4 本章小结第29-31页
第3章 视线角速率提取算法第31-41页
    3.1 坐标系定义及坐标转换第31-38页
        3.1.1 坐标系定义第31-34页
        3.1.2 坐标系之间的转换第34-38页
    3.2 视线角速率解算公式的推导第38-39页
    3.3 本章小结第39-41页
第4章 基于序列图像的视线角速率计算第41-55页
    4.1 体视线角的提取第41-42页
    4.2 弹体姿态角提取第42-48页
        4.2.1 理论知识介绍第42-47页
        4.2.2 弹体姿态角的获得第47-48页
    4.3 实验验证及分析第48-53页
        4.3.1 体视线角的获取及分析第49页
        4.3.2 基于图像序列角度验证第49-52页
        4.3.3 视线角速率仿真第52-53页
    4.4 本章小结第53-55页
第5章 算法在嵌入式平台DSP上的实现第55-65页
    5.1 算法验证硬件平台第55-58页
        5.1.1 核心处理芯片TMS320DM642第55-56页
        5.1.2 通用DSP处理平台第56-58页
    5.2 硬件设计第58-60页
    5.3 系统的软件设计第60-64页
        5.3.1 软件开发平台第60-61页
        5.3.2 程序初始化及具体实现第61-64页
    5.4 本章小结第64-65页
第6章 总结与展望第65-67页
    6.1 全文总结第65-66页
    6.2 工作展望第66-67页
参考文献第67-71页
发表论文和参加科研情况说明第71-73页
致谢第73-74页

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