干道交叉口控制群组决策与动态优化研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 交叉口群组的研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 交通控制的研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 研究内容及目标 | 第14-15页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第14-15页 |
| 1.3.2 研究目标 | 第15页 |
| 1.4 研究方法及技术路线 | 第15-17页 |
| 1.4.1 研究方法 | 第15-16页 |
| 1.4.2 技术路线 | 第16-17页 |
| 1.5 本章小结 | 第17-18页 |
| 第二章 交叉口群控制基础理论与方法 | 第18-33页 |
| 2.1 交通流基础理论 | 第18-20页 |
| 2.1.1 描述交通流的基本参数 | 第18-19页 |
| 2.1.2 干道交通流离散模型 | 第19-20页 |
| 2.2 交通信号控制分析 | 第20-26页 |
| 2.2.1 交通信号控制参数 | 第20-22页 |
| 2.2.2 交通信号控制主要性能指标 | 第22-26页 |
| 2.3 多目标优化理论 | 第26-29页 |
| 2.3.1 多目标优化模型 | 第26-27页 |
| 2.3.2 多目标优化在交通控制领域中的应用 | 第27页 |
| 2.3.3 多目标问题的求解方法 | 第27-29页 |
| 2.4 双层规划理论 | 第29-31页 |
| 2.4.1 双层规划理论模型 | 第29-30页 |
| 2.4.2 双层规划理论在交通控制领域中的应用 | 第30-31页 |
| 2.4.3 双层规划理论的求解方法 | 第31页 |
| 2.5 本章小结 | 第31-33页 |
| 第三章 交叉口群组子区划分方法研究 | 第33-40页 |
| 3.1 影响交叉口群子区划分的因素分析 | 第33-35页 |
| 3.2 基于路网关键交叉口进行子区动态划分 | 第35-38页 |
| 3.2.1 确定路网关键路口 | 第35-37页 |
| 3.2.2 基于路网关键交叉口的子区划分 | 第37-38页 |
| 3.3 路网关键交叉口确定方法 | 第38页 |
| 3.4 基于关键交叉口的动态子区划分方法 | 第38-39页 |
| 3.5 本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 子区内干道控制决策优化分析与建模 | 第40-50页 |
| 4.1 子区内干道协调多目标优化函数确定 | 第40-41页 |
| 4.2 子区内干道协调控制影响因素分析 | 第41-42页 |
| 4.3 子区内干道控制决策优化模型 | 第42-49页 |
| 4.3.1 问题描述 | 第43-44页 |
| 4.3.2 模型的构建 | 第44-46页 |
| 4.3.3 约束条件分析 | 第46-48页 |
| 4.3.4 模型建立 | 第48-49页 |
| 4.4 本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 干道交叉口群组模型求解及实例分析 | 第50-61页 |
| 5.1 遗传算法优化方法 | 第50-53页 |
| 5.1.1 遗传算法原理 | 第50-52页 |
| 5.1.2 基于遗传算法的模型求解方法 | 第52-53页 |
| 5.2 实例研究与分析 | 第53-59页 |
| 5.2.1 干道交叉口群组参数设置 | 第54-55页 |
| 5.2.2 基于关键交叉口进行子区动态划分 | 第55-56页 |
| 5.2.3 子区内干道控制决策优化分析 | 第56-59页 |
| 5.3 本章小结 | 第59-61页 |
| 第六章 结论与展望 | 第61-63页 |
| 6.1 结论 | 第61页 |
| 6.2 展望 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 在校期间发表的论文和参与的科研项目 | 第68页 |
