| 致谢 | 第1-6页 |
| 中文摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-12页 |
| 1 绪论 | 第12-22页 |
| ·研究背景及意义 | 第12-13页 |
| ·研究背景 | 第12-13页 |
| ·研究意义 | 第13页 |
| ·公共交通人员排班问题的国内外研究现状 | 第13-19页 |
| ·国外研究现状 | 第13-17页 |
| ·国内研究现状 | 第17-18页 |
| ·现有研究存在的不足 | 第18-19页 |
| ·研究内容 | 第19-20页 |
| ·研究技术路线 | 第20页 |
| ·本章小结 | 第20-22页 |
| 2 突发客流条件下的公交调度计划编制 | 第22-32页 |
| ·突发客流基本概述 | 第22-25页 |
| ·突发客流的产生背景 | 第22-23页 |
| ·突发客流的定义及组成 | 第23-24页 |
| ·突发客流的特点 | 第24-25页 |
| ·突发客流产生的交通影响 | 第25页 |
| ·公共交通在突发客流中的作用 | 第25-26页 |
| ·突发客流条件下的公交调度计划编制 | 第26-31页 |
| ·时刻表编制 | 第26-28页 |
| ·车辆调度 | 第28-30页 |
| ·人员排班 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 3 公共交通人员排班问题分析 | 第32-39页 |
| ·公共交通人员排班问题概述 | 第32页 |
| ·公共交通人员排班问题的相关概念 | 第32-37页 |
| ·行车计划与人员换班 | 第32-34页 |
| ·劳动班次 | 第34-36页 |
| ·劳动班型 | 第36-37页 |
| ·公共交通人员排班问题的复杂性分析 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 4 突发客流条件下的公共交通人员排班问题的模型建立 | 第39-50页 |
| ·设置建模的前提条件 | 第39-40页 |
| ·定义变量 | 第40-44页 |
| ·班次形成过程所需变量的定义 | 第40-42页 |
| ·班次成本计算所需变量的定义 | 第42-43页 |
| ·解的表示形式 | 第43-44页 |
| ·建立目标函数 | 第44-47页 |
| ·以外来司售人员班次数量最少建立目标函数 | 第45页 |
| ·以外来司售人员班次总成本最低建立目标函数 | 第45页 |
| ·以既有司售人员班次总成本最低建立目标函数 | 第45-46页 |
| ·多目标问题向单目标问题的转化 | 第46-47页 |
| ·设置约束条件 | 第47-49页 |
| ·班次覆盖性 | 第47页 |
| ·班次有效性 | 第47-48页 |
| ·劳动法规 | 第48页 |
| ·班型要求 | 第48页 |
| ·车场使用 | 第48-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 5 突发客流条件下的公共交通人员排班问题的算法求解 | 第50-63页 |
| ·自适应免疫克隆选择算法概述 | 第50-53页 |
| ·自适应免疫克隆选择算法的原理 | 第50-51页 |
| ·自适应免疫克隆选择算法的基本思路 | 第51-52页 |
| ·自适应免疫克隆选择算法的特点 | 第52页 |
| ·自适应免疫克隆选择算法与遗传算法的比较 | 第52-53页 |
| ·突发客流条件下的公共交通人员排班问题的算法步骤 | 第53-55页 |
| ·突发客流条件下的公共交通人员排班问题的算法设计 | 第55-62页 |
| ·抗体编码和抗体群初始化 | 第55-56页 |
| ·亲和度计算 | 第56-57页 |
| ·抗体克隆 | 第57页 |
| ·抗体高频变异 | 第57-61页 |
| ·抗体选择 | 第61-62页 |
| ·算法终止 | 第62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 6 实例分析 | 第63-69页 |
| ·原始数据 | 第63-64页 |
| ·自适应免疫克隆选择算法实现 | 第64-66页 |
| ·实验结果分析 | 第66-68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 7 结论与展望 | 第69-71页 |
| ·论文的主要研究成果 | 第69页 |
| ·研究展望 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-74页 |
| 附录A | 第74-78页 |
| 作者简历 | 第78-80页 |
| 学位论文数据集 | 第80页 |