| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-18页 |
| 1.1 研究背景与研究意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-15页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.3 国内外研究现状评述 | 第14-15页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第15-16页 |
| 1.4 研究技术路线 | 第16-18页 |
| 第2章 交通需求预测过程的不确定性因素及度量方法 | 第18-28页 |
| 2.1 交通需求预测过程的不确定性因素分析 | 第18-22页 |
| 2.1.1 不确定性因素的来源 | 第18-19页 |
| 2.1.2 影响交通需求预测的不确定性因素分析 | 第19-22页 |
| 2.2 不确定性在交通需求预测过程中的传递性分析 | 第22-23页 |
| 2.3 不确定性交通需求的区间分析法 | 第23-27页 |
| 2.3.1 区间数度量不确定问题的优势 | 第23-24页 |
| 2.3.2 区间数基础理论 | 第24-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 基于模糊多元回归的出行生成量预测及不确定需求分析 | 第28-36页 |
| 3.1 出行生成量预测的多元回归方法 | 第28-29页 |
| 3.2 模糊多元回归方法 | 第29-30页 |
| 3.3 基于模糊多元回归的出行量预测模型 | 第30-33页 |
| 3.3.1 出行量预测模型 | 第30-31页 |
| 3.3.2 模型求解与结果分析 | 第31-32页 |
| 3.3.3 求解结果的转化与评价 | 第32-33页 |
| 3.4 出行量不确定时的交通需求分析 | 第33-35页 |
| 3.4.1 出行需求的不确定性 | 第33-35页 |
| 3.4.2 路网的不确定性 | 第35页 |
| 3.5 本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 出行量不确定时的交通需求组合模型及算法 | 第36-48页 |
| 4.1 区间阻抗下的最短路算法 | 第36-38页 |
| 4.1.1 最小—最大后悔准则 | 第36-37页 |
| 4.1.2 区间阻抗下最短路计算步骤 | 第37-38页 |
| 4.2 出行量不确定时的需求组合预测模型 | 第38-42页 |
| 4.2.1 交通分布与交通分配组合预测模型 | 第39-40页 |
| 4.2.2 区间出行需求下的组合模型描述 | 第40-42页 |
| 4.3 模型的算法设计 | 第42-47页 |
| 4.3.1 区间数运算特性分析 | 第43-45页 |
| 4.3.2 区间逐次平均法 | 第45-47页 |
| 4.4 本章小结 | 第47-48页 |
| 第5章 算例分析 | 第48-59页 |
| 5.1 基于模糊回归的出行量预测模型算例 | 第48-53页 |
| 5.1.1 模糊多元回归方程 | 第49-50页 |
| 5.1.2 模型参数的求解 | 第50页 |
| 5.1.3 回归结果的分析与评价 | 第50-53页 |
| 5.2 出行量不确定时的需求组合预测模型算例 | 第53-58页 |
| 5.2.1 区间阻抗下的最短路算例 | 第54-55页 |
| 5.2.2 区间出行需求下的组合预测模型算例 | 第55-58页 |
| 5.3 本章小结 | 第58-59页 |
| 结论 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-66页 |
| 致谢 | 第66页 |