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基于多重分形特征的道路平整度评价研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
第1章 绪论第10-18页
    1.1 课题来源及研究的目的第10页
    1.2 目前所采用的道路平整度评价指标第10-12页
    1.3 目前平整度指标存在的不足第12-13页
    1.4 国内外研究现状第13-15页
        1.4.1 国外研究现状第13-14页
        1.4.2 国内研究现状第14-15页
    1.5 研究问题的提出第15-16页
    1.6 本文主要研究内容与技术路线第16-18页
        1.6.1 研究内容第16-17页
        1.6.2 技术路线第17-18页
第2章 多重分形理论及改进的 MF-DFA第18-31页
    2.1 多重分形概念第18-19页
        2.1.1 多重分形定义第18-19页
        2.1.2 多重分形的产生第19页
    2.2 多重分形的过程性质研究第19-21页
    2.3 多重分形的参数第21-22页
    2.4 多重分形的性质及其谱的计算方法第22-24页
        2.4.1 多重分形的性质第22-23页
        2.4.2 多重分形谱的计算方法第23-24页
    2.5 基于滑动窗的 MF-DFA 研究方法第24-30页
        2.5.1 传统 MF-DFA 方法第24-25页
        2.5.2 基于滑动窗的 MF-DFA第25-27页
        2.5.3 权重因子 q 取值范围的影响第27-30页
    2.6 本章小结第30-31页
第3章 道路平整度多重分形特征研究第31-43页
    3.1 道路平整度序列的基本统计特征检验第31-35页
        3.1.1 正态性检验第31-34页
        3.1.2 独立同分布与线性相关检验第34-35页
    3.2 道路平整度的自相似性第35-37页
    3.3 道路平整度的标度不变性第37-40页
    3.4 多重分形特征的判定第40-41页
    3.5 本章小结第41-43页
第4章 基于傅立叶逆变换的平整度多重分形参数的研究第43-71页
    4.1 单轮路面时域模型第43-51页
        4.1.1 道路平整度的空间功率谱密度表示第44页
        4.1.2 路面随机激励的时间功率谱密度表示第44-45页
        4.1.3 单轮路面时域模型建立的基本思想第45页
        4.1.4 单轮路面随机激励时域模型的表示第45-47页
        4.1.5 模型参数的选取及验证第47-51页
    4.2 人-车振动模型建立第51-56页
        4.2.1 模型的选择第51-54页
        4.2.2 模型具体参数第54-55页
        4.2.3 模型的验证第55-56页
    4.3 基于多重分形参数的道路平整度分级第56-63页
    4.4 多重分形谱谱宽值的相对性第63-66页
    4.5 人体颠簸指数第66-67页
    4.6 路段长度的选取第67-68页
    4.7 评价指标正确性验证第68-69页
    4.8 基于分形参数的道路平整度分级第69页
    4.9 本章小结第69-71页
第5章 基于实测路面的平整度分析评价第71-90页
    5.1 路段的选择第71页
    5.2 数据采集第71-74页
        5.2.1 采集仪器第72-73页
        5.2.2 采集的道路平整度数据第73-74页
    5.3 数据的预处理第74-81页
        5.3.1 粗差和异常值的区分第75页
        5.3.2 未确知有理数滤波第75-81页
    5.4 计算分析第81-86页
        5.4.1 路面样本表征参数计算第81-85页
        5.4.2 IRI 与路面等级的关系第85-86页
        5.4.3 多重分形谱宽值与路面等级的关系第86页
    5.5 分级结果第86-87页
    5.6 评价效果对比第87-89页
    5.7 本章小结第89-90页
结论与展望第90-92页
参考文献第92-97页
攻读学位期间发表的学术论文及其他成果第97-99页
致谢第99页

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