| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-15页 |
| 1.1 引言 | 第11-12页 |
| 1.2 研究任务与论文内容安排 | 第12-13页 |
| 参考文献 | 第13-15页 |
| 第二章 复杂网络的重要性指标研究概述 | 第15-42页 |
| 2.1 简介 | 第15-16页 |
| 2.2 复杂网络简介 | 第16-22页 |
| 2.2.1 复杂网络的研究背景 | 第16-18页 |
| 2.2.2 复杂网络的基本概念 | 第18-22页 |
| 2.3 节点和连边的重要性指标 | 第22-26页 |
| 2.3.1 重要性指标的定义 | 第23页 |
| 2.3.2 重要性指标的分类 | 第23-25页 |
| 2.3.3 节点与连边重要性指标的转换 | 第25-26页 |
| 2.4 节点反馈重要性指标的研究及应用 | 第26-38页 |
| 2.4.1 早期的反馈重要性指标 | 第26-27页 |
| 2.4.2 科技期刊的影响因子 | 第27-28页 |
| 2.4.3 搜索引擎的网页排序 | 第28-38页 |
| 参考文献 | 第38-42页 |
| 第三章 基于 CONTROLRANK 牵制控制有向动态网络 | 第42-73页 |
| 3.1 引言 | 第42-43页 |
| 3.2 复杂网络中的牵制控制问题研究 | 第43-49页 |
| 3.2.1 问题描述 | 第43-44页 |
| 3.2.2 稳定性分析 | 第44-49页 |
| 3.3 控制重要性指标CONTROLRANK | 第49-51页 |
| 3.4 两类有向动态网络模型 | 第51-63页 |
| 3.4.1 基本的复杂网络拓扑模型 | 第51-59页 |
| 3.4.2 有向无标度网络模型 | 第59-61页 |
| 3.4.3 环-星型网络模型 | 第61-63页 |
| 3.5 基于CONTROLRANK 牵制控制有向动态网络 | 第63-69页 |
| 3.5.1 有向无标度网络中的仿真结果及分析 | 第63-66页 |
| 3.5.2 环-星型网络中的仿真结果及分析 | 第66-69页 |
| 3.6 本章小结 | 第69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 第四章 利用节点相似性预测网络连边 | 第73-94页 |
| 4.1 引言 | 第73-74页 |
| 4.2 预备知识 | 第74-84页 |
| 4.2.1 连边预测效果的衡量 | 第74-76页 |
| 4.2.2 连边预测方法概述 | 第76-79页 |
| 4.2.3 科研引用网的连边预测 | 第79-82页 |
| 4.2.4 若邻网概述 | 第82-84页 |
| 4.3 基于节点相似性的连边预测方法 | 第84-87页 |
| 4.3.1 节点相似性应用于连边预测的可行性 | 第84-85页 |
| 4.3.2 基于节点相似性连边预测算法的定义及算法 | 第85-87页 |
| 4.4 若邻网连边预测及结果分析 | 第87-90页 |
| 4.4.1 若邻网中的连边预测实验 | 第87-89页 |
| 4.4.2 预测效果分析 | 第89-90页 |
| 4.5 本章小结 | 第90-91页 |
| 参考文献 | 第91-94页 |
| 第五章 结论与展望 | 第94-96页 |
| 5.1 论文结论 | 第94-95页 |
| 5.2 展望 | 第95-96页 |
| 致谢 | 第96-97页 |
| 硕士期间已发表的文章 | 第97-99页 |
