摘要 | 第3-5页 |
ABSTRACT | 第5-7页 |
图目录 | 第11-14页 |
表目录 | 第14-15页 |
第一章 绪论 | 第15-19页 |
1.1 课题的研究背景与意义 | 第15-16页 |
1.2 国内外研究进展 | 第16-17页 |
1.2.1 无线传感器网络国外进展 | 第16-17页 |
1.2.2 无线传感器网络国内进展 | 第17页 |
1.3 本文研究主要工作和组织结构 | 第17-19页 |
第二章 无线传感器网络 | 第19-39页 |
2.1 无线传感器网络概述 | 第19-24页 |
2.1.1 无线传感器网络体系结构 | 第19页 |
2.1.2 无线传感器节点的结构 | 第19-20页 |
2.1.3 无线传感器网络的特点 | 第20-22页 |
2.1.4 无线传感器网络通信体系结构 | 第22-23页 |
2.1.5 无线传感器网络的应用前景 | 第23-24页 |
2.2 无线传感器网络路由协议 | 第24-27页 |
2.2.1 无线传感器网络路由协议简介 | 第24页 |
2.2.2 无线传感器网络路由的特点 | 第24-25页 |
2.2.3 无线传感器网络路由协议分类 | 第25-27页 |
2.3 无线传感器网络经典路由介绍 | 第27-33页 |
2.3.1 平面路由经典算法 | 第27-30页 |
2.3.2 层次型路由经典算法 | 第30-33页 |
2.4 基本粒子群优化算法 | 第33-37页 |
2.4.1 基本粒子群优化算法概述 | 第33-34页 |
2.4.2 粒子群优化算法基本原理 | 第34-35页 |
2.4.3 粒子群优化算法参数设置 | 第35-36页 |
2.4.4 粒子群优化算法一般流程 | 第36-37页 |
2.5 本章小结 | 第37-39页 |
第三章 基于改进粒子群算法的无线传感器网络分簇算法 | 第39-65页 |
3.1 问题描述及解决思路 | 第39-40页 |
3.1.1 问题的描述 | 第39页 |
3.1.2 解决思路 | 第39-40页 |
3.2 系统模型 | 第40-42页 |
3.2.1 网络模型及假定 | 第40页 |
3.2.2 无线通信能耗模型 | 第40-42页 |
3.3 基于改进粒子群优化算法的分簇算法 | 第42-50页 |
3.3.1 最优簇头数的分析 | 第42-43页 |
3.3.2 改进的粒子群优化算法(NDAPSO-C) | 第43-45页 |
3.3.3 适应度函数的确定 | 第45-47页 |
3.3.4 基于改进PSO分簇优化流程 | 第47-50页 |
3.3.5 稳定运行阶段 | 第50页 |
3.4 算法评价 | 第50-63页 |
3.4.1 仿真参数设置 | 第50-51页 |
3.4.2 仿真结果与分析 | 第51-63页 |
3.5 本章小结 | 第63-65页 |
第四章 基于分簇的无线传感器网络簇间路由算法 | 第65-73页 |
4.1 问题描述及解决思路 | 第65页 |
4.1.1 问题的描述 | 第65页 |
4.1.2 解决思路 | 第65页 |
4.2 无线传输能量模型 | 第65-66页 |
4.3 基于能量与距离的簇间路由算法 | 第66-68页 |
4.3.1 簇头距离限值 | 第66-67页 |
4.3.2 簇间路由算法 | 第67-68页 |
4.4 算法评价 | 第68-71页 |
4.4.1 仿真参数设置 | 第68-69页 |
4.4.2 仿真结果与分析 | 第69-71页 |
4.5 本章小结 | 第71-73页 |
第五章 总结与展望 | 第73-75页 |
5.1 总结 | 第73-74页 |
5.2 展望 | 第74-75页 |
参考文献 | 第75-81页 |
致谢 | 第81-83页 |
攻读硕士学位期间发表的文章及专利和参与的项目 | 第83页 |