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基于粒子群理论的WSN分簇路由改进算法研究

摘要第3-5页
ABSTRACT第5-7页
图目录第11-14页
表目录第14-15页
第一章 绪论第15-19页
    1.1 课题的研究背景与意义第15-16页
    1.2 国内外研究进展第16-17页
        1.2.1 无线传感器网络国外进展第16-17页
        1.2.2 无线传感器网络国内进展第17页
    1.3 本文研究主要工作和组织结构第17-19页
第二章 无线传感器网络第19-39页
    2.1 无线传感器网络概述第19-24页
        2.1.1 无线传感器网络体系结构第19页
        2.1.2 无线传感器节点的结构第19-20页
        2.1.3 无线传感器网络的特点第20-22页
        2.1.4 无线传感器网络通信体系结构第22-23页
        2.1.5 无线传感器网络的应用前景第23-24页
    2.2 无线传感器网络路由协议第24-27页
        2.2.1 无线传感器网络路由协议简介第24页
        2.2.2 无线传感器网络路由的特点第24-25页
        2.2.3 无线传感器网络路由协议分类第25-27页
    2.3 无线传感器网络经典路由介绍第27-33页
        2.3.1 平面路由经典算法第27-30页
        2.3.2 层次型路由经典算法第30-33页
    2.4 基本粒子群优化算法第33-37页
        2.4.1 基本粒子群优化算法概述第33-34页
        2.4.2 粒子群优化算法基本原理第34-35页
        2.4.3 粒子群优化算法参数设置第35-36页
        2.4.4 粒子群优化算法一般流程第36-37页
    2.5 本章小结第37-39页
第三章 基于改进粒子群算法的无线传感器网络分簇算法第39-65页
    3.1 问题描述及解决思路第39-40页
        3.1.1 问题的描述第39页
        3.1.2 解决思路第39-40页
    3.2 系统模型第40-42页
        3.2.1 网络模型及假定第40页
        3.2.2 无线通信能耗模型第40-42页
    3.3 基于改进粒子群优化算法的分簇算法第42-50页
        3.3.1 最优簇头数的分析第42-43页
        3.3.2 改进的粒子群优化算法(NDAPSO-C)第43-45页
        3.3.3 适应度函数的确定第45-47页
        3.3.4 基于改进PSO分簇优化流程第47-50页
        3.3.5 稳定运行阶段第50页
    3.4 算法评价第50-63页
        3.4.1 仿真参数设置第50-51页
        3.4.2 仿真结果与分析第51-63页
    3.5 本章小结第63-65页
第四章 基于分簇的无线传感器网络簇间路由算法第65-73页
    4.1 问题描述及解决思路第65页
        4.1.1 问题的描述第65页
        4.1.2 解决思路第65页
    4.2 无线传输能量模型第65-66页
    4.3 基于能量与距离的簇间路由算法第66-68页
        4.3.1 簇头距离限值第66-67页
        4.3.2 簇间路由算法第67-68页
    4.4 算法评价第68-71页
        4.4.1 仿真参数设置第68-69页
        4.4.2 仿真结果与分析第69-71页
    4.5 本章小结第71-73页
第五章 总结与展望第73-75页
    5.1 总结第73-74页
    5.2 展望第74-75页
参考文献第75-81页
致谢第81-83页
攻读硕士学位期间发表的文章及专利和参与的项目第83页

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