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基于改进粒子群优化算法的船舶推力分配研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第10-16页
    1.1 课题的研究背景及意义第10页
    1.2 船舶动力定位系统概述第10-13页
        1.2.1 动力定位系统的组成第11-12页
        1.2.2 动力定位系统的发展状况第12-13页
    1.3 船舶推力分配方法的研究状况第13-15页
    1.4 本文的组织安排及主要研究内容第15-16页
第2章 动力定位系统数学模型及其仿真第16-34页
    2.1 坐标系统第16-18页
        2.1.1 北东坐标系第16页
        2.1.2 船体坐标系第16-17页
        2.1.3 船舶运动变量的定义第17页
        2.1.4 坐标系之间的相互转换第17-18页
    2.2 船舶运动数学模型第18-22页
        2.2.1 船舶运动状态空间模型第18-21页
        2.2.2 船舶水动力的无因次体系第21-22页
    2.3 环境干扰数学模型第22-28页
        2.3 1 风干扰模型第23-26页
        2.3.2 波浪干扰模型第26-27页
        2.3.3 流干扰模型第27-28页
    2.4 船舶动力定位PID控制系统的设计第28-29页
    2.5 船舶运动仿真验证第29-33页
        2.5.1 研究对象的主要参数第29-30页
        2.5.2 系统仿真流程图第30-31页
        2.5.3 船舶运动闭环仿真实验第31-33页
    2.6 本章小结第33-34页
第3章 船舶推力分配优化模型第34-43页
    3.1 船舶推力分配问题概述第34页
    3.2 船舶推力分配问题的约束条件和目标函数第34-36页
        3.2.1 推力分配问题的约束条件第34-35页
        3.2.2 推力和功率之间的关系第35-36页
        3.2.3 推力分配问题的目标函数第36页
    3.3 船舶推进器性能的衰减第36-39页
        3.3.1 海流对推进器的影响第36-37页
        3.3.2 船体对推进器的影响第37页
        3.3.3 推进器之间的相互影响第37-39页
    3.4 船舶推力禁区的设置第39-42页
    3.5 推力分配优化模型实例第42页
    3.6 本章小结第42-43页
第4章 船舶推力分配方法研究第43-77页
    4.1 粒子群优化算法第43-48页
        4.1.1 基本粒子群优化算法的原理及流程图第43-46页
        4.1.2 粒子群优化算法的优缺点第46页
        4.1.3 粒子群优化算法的结构第46-47页
        4.1.4 基于参数策略改进的粒子群优化算法第47-48页
    4.2 多智能体粒子群优化算法第48-60页
        4.2.1 多智能体理论第48-49页
        4.2.2 多智能体粒子群优化算法第49-53页
        4.2.3 算法流程图第53-54页
        4.2.4 算法在船舶推力分配问题中的仿真实例第54-60页
    4.3 序列二次规划粒子群优化算法第60-71页
        4.3.1 序列二次规划法的思想第60-62页
        4.3.2 序列二次规划粒子群优化算法第62-65页
        4.3.3 算法流程图第65-66页
        4.3.4 算法在船舶推力分配问题中的仿真实例第66-71页
    4.4 不同算法在船舶推力分配问题中的仿真对比第71-76页
    4.5 本章小结第76-77页
结论第77-79页
参考文献第79-84页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果第84-85页
致谢第85页

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