音乐风格分析研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-19页 |
| ·音乐风格 | 第8页 |
| ·音乐风格研究现状 | 第8-10页 |
| ·音乐风格基础知识 | 第10-18页 |
| ·音乐风格特征参数 | 第10-13页 |
| ·音乐风格分类器 | 第13-16页 |
| ·现有方法分类结果比较 | 第16-18页 |
| ·本文工作与内容结构 | 第18-19页 |
| 2 音乐风格特征参数 | 第19-25页 |
| ·LPC倒谱系数 | 第19-21页 |
| ·Mel频率倒谱系数 | 第21-22页 |
| ·时域参数 | 第22-25页 |
| ·短时能量和短时平均幅度 | 第23页 |
| ·短时过零率 | 第23-25页 |
| 3 音乐风格分类器 | 第25-40页 |
| ·线性分类器 | 第25-28页 |
| ·线性可分 | 第25-26页 |
| ·分类距离判据 | 第26-28页 |
| ·聚类分析 | 第28-31页 |
| ·近邻聚类 | 第29页 |
| ·K-均值聚类 | 第29-31页 |
| ·支持向量机 | 第31-33页 |
| ·基于SVM的最优分界面 | 第31-32页 |
| ·基于SVM核函数求解最优分界面 | 第32-33页 |
| ·人工神经网络 | 第33-40页 |
| ·人工神经元 | 第33-36页 |
| ·前馈神经网络 | 第36-37页 |
| ·反馈神经网络 | 第37-38页 |
| ·自组织争竞神经网络 | 第38-40页 |
| 4 音乐风格分类研究 | 第40-48页 |
| ·SVM多类分类结构 | 第40-42页 |
| ·1-V-R SVMs | 第40-41页 |
| ·1-V-1 SVMs | 第41页 |
| ·有向无环图SVMs | 第41-42页 |
| ·层次SVMs | 第42页 |
| ·音乐风格分类算法 | 第42-47页 |
| ·纠错编码SVMs | 第42-43页 |
| ·基于纠错编码SVMs的音乐风格分类算法 | 第43-46页 |
| ·算法实验测试结果 | 第46-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 结论 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-53页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
