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电子舌技术在食品品质检测与评价中的应用研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第11-17页
    1.1 研究背景及意义第11-12页
    1.2 国内外研究现状第12-15页
        1.2.1 大米研究现状第12页
        1.2.2 花生粕酶解产物呈味特性研究现状第12-13页
        1.2.3 电子舌研究现状第13-15页
    1.3 本文研究内容及章节安排第15-16页
    1.4 本章小结第16-17页
第二章 电子舌系统第17-22页
    2.1 电子舌分类及电极选择第17-20页
        2.1.1 电势型电子舌系统第17-18页
        2.1.2 伏安型电子舌第18-20页
    2.2 伏安型电子舌工作原理及实验方法第20-21页
        2.2.1 循环伏安法第20-21页
        2.2.2 方波伏安法第21页
    2.3 本章小结第21-22页
第三章 数据分析算法第22-29页
    3.1 主成分分析法(PCA)第22-24页
    3.2 判别函数分析法(DFA)第24-25页
    3.3 偏最小二乘法(PLS)第25-26页
    3.4 径向基神经网络分析法(RBF)第26-27页
    3.5 聚类分析法(CA)第27-28页
    3.6 本章小结第28-29页
第四章 a-Astree电势型电子舌对不同品种大米区分识别第29-37页
    4.1 不同预处理方法下的实验材料制取及实验方法第29-31页
    4.2 A-ASTREE电势型电子舌对不同品种大米的测试结果与分析第31-36页
        4.2.1 两种浓度整粒大米溶液PCA分析第31-33页
        4.2.2 两种浓度整粒大米溶液DFA分析第33-34页
        4.2.3 相同浓度粉碎大米溶液区分PCA分析和DFA分析第34-36页
    4.3 本章小结第36-37页
第五章 伏安型电子舌对不同品种大米区分识别第37-58页
    5.1 实验准备第37-39页
    5.2 循环伏安法下对不同品种大米区分识别第39-53页
        5.2.1 粉碎大米循环伏安法测试结果第39-43页
        5.2.2 四种粉碎大米DFA分析第43-45页
        5.2.3 四种不粉碎大米循环伏安法测试结果第45-49页
        5.2.4 四种不粉碎大米DFA分析第49-51页
        5.2.5 不粉碎大米RBF分析第51-53页
    5.3 方波伏安法下对不同品种粉碎大米区分识别第53-57页
        5.3.1 大米样品的方波伏安特性第54页
        5.3.2 PCA分析第54-56页
        5.3.3 钛电极和钨电极采集大米样品的聚类分析第56-57页
    5.4 本章总结第57-58页
第六章 电势型电子舌对花生粕酶解产物的呈味特性研究第58-70页
    6.1 花生粕酶解蛋白感官评价第58-59页
    6.2 花生粕酶解蛋白的电势型电子舌评价第59-62页
        6.2.1 实验准备第59页
        6.2.2 花生粕双酶解样品的五基味属性分析第59-62页
    6.3 花生粕酶解产物鲜味评价第62-65页
        6.3.1 花生粕酶解产物鲜味特性PLS分析第63-64页
        6.3.2 花生粕酶解产物鲜味特性RBF分析第64-65页
    6.4 花生粕酶解产物咸味评价第65-69页
        6.4.1 花生粕酶解产物咸味特性PLS分析第66-67页
        6.4.2 花生粕酶解产物咸味特性RBF分析第67-69页
    6.5 本章小结第69-70页
第七章 伏安型电子舌对花生粕酶解产物的呈味特性研究第70-77页
    7.1 实验材料与仪器第70页
    7.2 试验与数据分析方法第70页
        7.2.1 试验方法第70页
        7.2.2 数据分析方法第70页
    7.3 花生粕酶解产物鲜味评价第70-76页
        7.3.1 循环伏安法下不同工作电极响应特性第70-75页
        7.3.2 PCA分析第75页
        7.3.3 花生粕酶解产物呈鲜味特性PLS分析第75-76页
    7.4 本章总结第76-77页
总结与展望第77-78页
参考文献第78-81页
致谢第81-82页
个人简介第82页

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