| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 1 绪论 | 第9-21页 |
| 1.1 养殖场环境控制的意义 | 第9-13页 |
| 1.1.1 养殖业的发展 | 第9-10页 |
| 1.1.2 养殖场环境对养殖业的影响 | 第10-13页 |
| 1.2 环境控制技术的发展 | 第13-19页 |
| 1.2.1 传统控制技术 | 第13-17页 |
| 1.2.2 现代控制技术的国内外应用现状 | 第17-19页 |
| 1.3 本论文的研究内容 | 第19-21页 |
| 2 养殖场环境监控系统的设计 | 第21-33页 |
| 2.1 总体方案设计 | 第21页 |
| 2.2 环境参数变送器的选择及设计 | 第21-25页 |
| 2.2.1 温湿度变送器 | 第22页 |
| 2.2.2 氨气检测 | 第22-23页 |
| 2.2.3 光照度检测 | 第23-24页 |
| 2.2.4 积粪量检测 | 第24-25页 |
| 2.3 数据采集模块 | 第25-26页 |
| 2.4 输出控制器的设计 | 第26-32页 |
| 2.5 环境调控设备的选择和布置 | 第32-33页 |
| 3 模糊PID算法的设计及仿真 | 第33-50页 |
| 3.1 模糊PID控制算法的选择依据 | 第33-35页 |
| 3.1.1 PID控制技术介绍 | 第33页 |
| 3.1.2 模糊控制技术介绍 | 第33-34页 |
| 3.1.3 模糊PID算法的选择 | 第34-35页 |
| 3.2 模糊PID控制器的设计 | 第35-42页 |
| 3.2.1 模糊控制器的设计 | 第36-41页 |
| 3.2.2 PID控制器的设计 | 第41-42页 |
| 3.3 模糊PID控制算法仿真 | 第42-45页 |
| 3.3.1 Matlab的Simulink仿真环境介绍 | 第42页 |
| 3.3.2 模糊PID算法的建模 | 第42-44页 |
| 3.3.3 模糊PID算法的仿真 | 第44-45页 |
| 3.4 制定模糊PID控制规则查询表 | 第45-47页 |
| 3.5 制定模糊PID算法的整体控制策略 | 第47-50页 |
| 3.5.1 制定模糊PID控制方法 | 第47-48页 |
| 3.5.2 制定模糊PID算法的整体控制策略 | 第48-50页 |
| 4 温湿指数算法的设计 | 第50-51页 |
| 4.1 温湿指数算法的选择依据 | 第50页 |
| 4.2 温湿指数算法的设计 | 第50-51页 |
| 5 养殖场环境监控系统的软件设计 | 第51-57页 |
| 5.1 LabVIEW软件简介 | 第51-52页 |
| 5.2 养殖场环境监控系统软件的设计 | 第52-57页 |
| 5.2.1 软件前面板设计 | 第52-53页 |
| 5.2.2 软件后面板设计 | 第53-57页 |
| 6 系统试验 | 第57-61页 |
| 6.1 材料与方法 | 第57-59页 |
| 6.1.1 试验对象的选择 | 第57页 |
| 6.1.2 试验设备的布置和安装 | 第57-58页 |
| 6.1.3 试验方法 | 第58-59页 |
| 6.2 试验结果与分析 | 第59-61页 |
| 6.2.1 试验结果 | 第59-60页 |
| 6.2.2 结果分析 | 第60-61页 |
| 7 结论 | 第61-63页 |
| 7.1 研究总结和主要创新点 | 第61-62页 |
| 7.1.1 研究总结 | 第61页 |
| 7.1.2 主要创新点 | 第61-62页 |
| 7.2 展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 研究生期间所获科研成果 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68页 |