| 论文摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-22页 |
| 1.1 本文的研究背景 | 第11-16页 |
| 1.1.1 国内互联网迅猛发展 | 第11-12页 |
| 1.1.2 web2.0时代下UGC聚合为网络口碑 | 第12-14页 |
| 1.1.3 以上海老字号为代表的中华老字号品牌面临复兴机遇与挑战 | 第14-16页 |
| 1.2 本文的研究目的 | 第16页 |
| 1.3 本文的研究思路 | 第16-18页 |
| 1.4 本文的研究方法 | 第18-20页 |
| 1.4.1 文献分析法 | 第18页 |
| 1.4.2 实证分析法 | 第18-19页 |
| 1.4.3 专家法 | 第19页 |
| 1.4.4 web文本挖掘 | 第19-20页 |
| 1.5 本文的组织结构 | 第20-22页 |
| 第二章 相关理论和研究现状 | 第22-35页 |
| 2.1 网络口碑 | 第22-25页 |
| 2.2 品牌认知 | 第25-34页 |
| 2.2.1 品牌概述 | 第25-26页 |
| 2.2.2 品牌认知理论 | 第26-29页 |
| 2.2.3 品牌个性理论 | 第29-34页 |
| 2.3 本章小结 | 第34-35页 |
| 第三章 基于网络口碑的品牌认知模型 | 第35-49页 |
| 3.1 选取网络口碑信息来源 | 第35-36页 |
| 3.2 制定网络口碑信息采集策略 | 第36-38页 |
| 3.2.1 信息采集方法 | 第36-37页 |
| 3.2.2 信息采集工具 | 第37页 |
| 3.2.3 信息采集频度 | 第37-38页 |
| 3.3 制定网络口碑信息处理策略 | 第38-44页 |
| 3.3.1 文本分词 | 第38-43页 |
| 3.3.2 停用词过滤 | 第43-44页 |
| 3.4 确定品牌个性维度及词表 | 第44-46页 |
| 3.4.1 整体思路与原则 | 第44-45页 |
| 3.4.2 维度选取与词表扩展 | 第45-46页 |
| 3.5 网络口碑信息分析及报告 | 第46-48页 |
| 3.5.1 信息分析策略 | 第46-48页 |
| 3.5.2 信息分析报告 | 第48页 |
| 3.6 本章小结 | 第48-49页 |
| 第四章 实例分析——以上海老字号为例 | 第49-87页 |
| 4.1 上海老字号商家概述 | 第49-53页 |
| 4.1.1 上海老字号的历史与现状 | 第49-51页 |
| 4.1.2 上海老字号的发展机遇 | 第51-53页 |
| 4.2 界定信息来源 | 第53-57页 |
| 4.3 明确研究对象 | 第57-58页 |
| 4.4 信息采集策略 | 第58-61页 |
| 4.5 信息处理 | 第61-64页 |
| 4.5.1 文本分词与词性标注 | 第61-62页 |
| 4.5.2 停用词过滤 | 第62-63页 |
| 4.5.3 特征词提取与词频统计 | 第63-64页 |
| 4.6 品牌个性维度与词表 | 第64-67页 |
| 4.6.1 模型选择 | 第64-65页 |
| 4.6.2 补充词表 | 第65-67页 |
| 4.6.3 构建模型 | 第67页 |
| 4.7 上海老字号信息分析 | 第67-86页 |
| 4.7.1 概述介绍 | 第67-71页 |
| 4.7.2 店铺分析 | 第71-76页 |
| 4.7.3 评级分析 | 第76-79页 |
| 4.7.4 上海老字号的品牌认知 | 第79-85页 |
| 4.7.5 上海老字号复兴之路 | 第85-86页 |
| 4.8 本章小结 | 第86-87页 |
| 第五章 总结与展望 | 第87-89页 |
| 5.1 本文创新之处 | 第87页 |
| 5.2 不足之处与研究展望 | 第87-89页 |
| 附录1 中华老字号品牌省份分布图 | 第89-90页 |
| 附录2 上海老字号实证研究对象 | 第90-91页 |
| 附录3 上海老字号实证分析商家信息概述 | 第91-93页 |
| 附录4 本土化品牌个性量表(扩展版) | 第93-97页 |
| 附录5 中科院ICTCLAS汉语词性标注集 | 第97-98页 |
| 参考文献 | 第98-102页 |
| 致谢 | 第102-103页 |