| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| ·课题的背景和意义 | 第10-11页 |
| ·新能源汽车的发展现状 | 第11-15页 |
| ·新能源汽车的国内发展现状 | 第11-12页 |
| ·新能源汽车的国外发展现状 | 第12-14页 |
| ·油电混合汽车 | 第14-15页 |
| ·噪声主动控制的发展 | 第15-17页 |
| ·噪声主动控制的国外发展现状 | 第15-16页 |
| ·噪声主动控制的国内发展现状 | 第16-17页 |
| ·主要研究内容 | 第17-18页 |
| 第2章 汽车排气噪声主动控制相关理论研究 | 第18-31页 |
| ·噪声主动控制原理 | 第18-19页 |
| ·排气系统自适应噪声主动控制系统 | 第19-21页 |
| ·排气系统自适应噪声主动控制原理 | 第19-20页 |
| ·参考信号的采集 | 第20-21页 |
| ·自适应噪声主动控制系统结构 | 第21-25页 |
| ·前馈控制系统 | 第21-23页 |
| ·反馈控制系统 | 第23-24页 |
| ·混合型控制系统 | 第24-25页 |
| ·基于线性的控制算法 | 第25-28页 |
| ·LMS控制算法 | 第25-27页 |
| ·RLS控制算法 | 第27-28页 |
| ·神经网络控制算法 | 第28-30页 |
| ·神经网络算法简介 | 第28-30页 |
| ·神经网络的应用 | 第30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 噪声主动控制神经网络控制算法理论研究 | 第31-51页 |
| ·BP神经网络 | 第31-33页 |
| ·BP网络算法 | 第31-33页 |
| ·BP算法存在的缺点 | 第33页 |
| ·遗传算法及其改进算法 | 第33-37页 |
| ·遗传算法 | 第33-36页 |
| ·遗传算法的特点 | 第36-37页 |
| ·GA-BP网络算法 | 第37-45页 |
| ·遗传的编码与解码 | 第37-39页 |
| ·适应度函数的设计 | 第39-40页 |
| ·遗传算子的设计 | 第40-43页 |
| ·GA-BP网络算法的设计 | 第43-45页 |
| ·控制算法的仿真 | 第45-49页 |
| ·本章小结 | 第49-51页 |
| 第4章 基于GA-BP算法的排气系统噪声主动控制仿真 | 第51-59页 |
| ·前馈控制系统模型 | 第51页 |
| ·汽车排气噪声源分析 | 第51-53页 |
| ·排气噪声的产生 | 第51-52页 |
| ·排气噪声的频谱特性 | 第52-53页 |
| ·仿真及结果 | 第53-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第5章 油电混合汽车排气系统噪声主动控制的实现 | 第59-65页 |
| ·实验原理 | 第59页 |
| ·实验条件 | 第59-61页 |
| ·实验结果 | 第61-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 第6章 结论与展望 | 第65-67页 |
| ·结论 | 第65页 |
| ·展望 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 在学研究成果 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72页 |