面向WEB的社会网络数据采集及分析平台
| 中文摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 引言 | 第8-14页 |
| ·研究背景与意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-11页 |
| ·本论文主要研究内容 | 第11-13页 |
| ·本论文结构安排 | 第13-14页 |
| 第二章 相关基础概念介绍 | 第14-24页 |
| ·社会网络概述 | 第14页 |
| ·社会网络分析 | 第14-18页 |
| ·社会网络数据特点 | 第14-15页 |
| ·社会网络分析主要内容 | 第15-17页 |
| ·社会网络可视化分析 | 第17-18页 |
| ·在线社会网络数据采集技术 | 第18-23页 |
| ·网络爬虫 | 第19-20页 |
| ·REST Web API | 第20-21页 |
| ·开放认证(OAuth)协议 | 第21-22页 |
| ·JSON | 第22-23页 |
| ·本章总结 | 第23-24页 |
| 第三章 社会网络数据采集及分析平台 | 第24-45页 |
| ·引言 | 第24页 |
| ·平台功能分析 | 第24-28页 |
| ·业务流程分析 | 第24-25页 |
| ·数据采集模块 | 第25-26页 |
| ·数据分析模块 | 第26-28页 |
| ·平台系统设计 | 第28-37页 |
| ·系统架构 | 第28-29页 |
| ·数据层 | 第29-33页 |
| ·应用层 | 第33-36页 |
| ·表现层 | 第36-37页 |
| ·平台实现功能 | 第37-44页 |
| ·数据采集 | 第38-40页 |
| ·数据分析 | 第40-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 可视化微博传播分析 | 第45-61页 |
| ·引言 | 第45页 |
| ·微博传播社会网络 | 第45-46页 |
| ·实验数据采集 | 第46-48页 |
| ·可视化分析 | 第48-60页 |
| ·传播路径分析 | 第48-51页 |
| ·转发时间曲线 | 第51-53页 |
| ·转发用户人气 | 第53-54页 |
| ·用户所在地分布 | 第54-56页 |
| ·创建时间分布 | 第56-58页 |
| ·转发微博关键词 | 第58-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第五章 基于链路预测的微博用户关系分析 | 第61-73页 |
| ·引言 | 第61页 |
| ·问题描述 | 第61-62页 |
| ·特征集合构造 | 第62-67页 |
| ·网络结构特征 | 第62-64页 |
| ·微博属性特征 | 第64-67页 |
| ·算法描述 | 第67-69页 |
| ·实验步骤与参数 | 第69-70页 |
| ·实验结果与分析 | 第70-72页 |
| ·本章小结 | 第72-73页 |
| 结论 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 个人简历 | 第78-79页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第79页 |
