| 中文摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-11页 |
| ·课题研究背景与意义 | 第8页 |
| ·课题研究现状 | 第8-9页 |
| ·本文的主要工作 | 第9-10页 |
| ·本文的组织结构 | 第10-11页 |
| 第二章 算法基础 | 第11-21页 |
| ·粒子群优化算法 | 第11-13页 |
| ·基本粒子群优化算法 | 第11页 |
| ·基本算法流程 | 第11-12页 |
| ·算法应用关键 | 第12-13页 |
| ·Logistic回归算法 | 第13-15页 |
| ·邻域粗糙集算法 | 第15-17页 |
| ·MapReduce编程模型 | 第17-21页 |
| ·Hadoop分布式文件系统 | 第17-18页 |
| ·MapReduce分布式并行计算 | 第18页 |
| ·Mapper和Reducer | 第18-21页 |
| 第三章 基于IPSO和Logistic回归算法的网络安全态势要素获取模型 | 第21-33页 |
| ·引言 | 第21页 |
| ·基本概念和相关工作 | 第21-24页 |
| ·线性回归 | 第21-23页 |
| ·改进的PSO算法 | 第23页 |
| ·Logistic回归模型 | 第23-24页 |
| ·基于IPSO和Logistic回归算法的网络安全态势要素获取模型 | 第24-28页 |
| ·粒子编码 | 第24-26页 |
| ·基于IPSO的Logistic回归模型极大似然估计法 | 第26-27页 |
| ·基于Logistic回归模型的态势要素获取方法 | 第27-28页 |
| ·仿真模拟实验 | 第28-32页 |
| ·实验数据集和实验设置 | 第28-30页 |
| ·结果分析 | 第30-32页 |
| ·小结 | 第32-33页 |
| 第四章 基于Logistic回归和邻域约简模型的网络安全态势要素获取模型 | 第33-42页 |
| ·引言 | 第33页 |
| ·基本概念和相关工作 | 第33-35页 |
| ·特征选择 | 第33-35页 |
| ·基于Logistic回归和邻域约简模型的网络安全态势要素获取模型 | 第35-37页 |
| ·基于IPSO和NR的特征选择算法(IPSO-NR) | 第35-37页 |
| ·基于Logistic回归和邻域粗糙集的网络安全态势要素提取方法 | 第37页 |
| ·仿真模拟实验 | 第37-41页 |
| ·实验数据选择及参数设置 | 第37-39页 |
| ·实验结果分析 | 第39-41页 |
| ·小结 | 第41-42页 |
| 第五章 基于分布式Logistic回归的网络安全态势要素获取模型 | 第42-51页 |
| ·引言 | 第42-43页 |
| ·基本概念和相关工作 | 第43-44页 |
| ·最优化问题 | 第43页 |
| ·牛顿下降法 | 第43-44页 |
| ·基于分布式Logistic回归的网络安全态势要素获取模型 | 第44-45页 |
| ·基于分布式Logistic回归的安全态势要素获取模型 | 第44-45页 |
| ·基于分布式Logistic回归的安全态势要素获取方法 | 第45页 |
| ·仿真模拟实验 | 第45-50页 |
| ·实验环境 | 第45-46页 |
| ·实验数据选择及参数设置 | 第46-47页 |
| ·实验结果分析 | 第47-50页 |
| ·小结 | 第50-51页 |
| 结论 | 第51-54页 |
| 本文总结 | 第51-53页 |
| 工作展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 个人简历 | 第59-60页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第60页 |
