| 中文摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 1 引言 | 第8-17页 |
| ·课题来源、背景及意义 | 第8-10页 |
| ·课题来源 | 第8页 |
| ·课题背景 | 第8-9页 |
| ·研究意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究综述 | 第10-14页 |
| ·国外研究综述 | 第10-12页 |
| ·国内研究综述 | 第12-14页 |
| ·研究内容、方法和技术路线 | 第14-15页 |
| ·研究内容 | 第14页 |
| ·研究方法和路线 | 第14-15页 |
| ·本文创新点 | 第15-17页 |
| 2 相关概念和理论基础 | 第17-25页 |
| ·相关概念 | 第17-20页 |
| ·科技成果的概念 | 第17页 |
| ·产业化的概念 | 第17-18页 |
| ·人工神经网络 | 第18-19页 |
| ·评价指标体系 | 第19-20页 |
| ·相关理论基础 | 第20-25页 |
| ·管理理论 | 第20-21页 |
| ·科技成果产业化理论 | 第21-23页 |
| ·系统理论 | 第23-24页 |
| ·神经网络理论 | 第24-25页 |
| 3. 科技成果产业化的评价指标体系 | 第25-35页 |
| ·评价体系的内容 | 第25-30页 |
| ·综合评价的指导思想 | 第25-26页 |
| ·指标体系设计的基本原则 | 第26-27页 |
| ·科技成果产业化的评价体系 | 第27-30页 |
| ·科技成果产业化的BP人工神经网络评价模型的设计 | 第30-35页 |
| ·BP人工神经网络的基本结构 | 第30-31页 |
| ·运用MATLAB对科技成果产业化进行BP神经网络评价的流程 | 第31-34页 |
| ·科技成果产业化的评价结果 | 第34-35页 |
| 4. 科技成果产业化的实证研究 | 第35-43页 |
| ·数据来源与处理 | 第35-37页 |
| ·模型应用 | 第37-39页 |
| ·模型应用注意事项 | 第37页 |
| ·模型实证过程 | 第37-39页 |
| ·仿真运算与结果分析 | 第39-43页 |
| ·仿真运算 | 第39-41页 |
| ·评价结果与分析 | 第41-43页 |
| 5 我国科技成果产业化评价存在的问题及政策建议 | 第43-50页 |
| ·我国科技成果产业化的基本认识 | 第43-44页 |
| ·我国科技成果产业化面临的主要问题 | 第44-46页 |
| ·信息不对称下的产业化“供需”失衡 | 第44页 |
| ·企业缺少促进成果产业化的动力 | 第44-45页 |
| ·产业化投入不足 | 第45-46页 |
| ·产业化主体利益冲突 | 第46页 |
| ·产业化科研项目评估体系不完善 | 第46页 |
| ·推进我国科技成果产业化进程的政策建议 | 第46-50页 |
| ·构建产学研一体化科研体系 | 第46-47页 |
| ·引入风险投资机制 | 第47-48页 |
| ·健全法律法规 | 第48页 |
| ·重视中试基地建设,消除成果产业化障碍 | 第48-49页 |
| ·完善科技项目评估方法 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 个人简历 | 第53页 |