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基于情绪计算的驾驶行为研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-7页
目录第7-10页
CONTENTS第10-13页
第一章 绪论第13-21页
   ·课题的研究背景和意义第13-15页
   ·人工情绪的概念第15-17页
     ·情绪空间第15-16页
     ·人工情绪第16-17页
   ·情绪的识别技术第17-19页
     ·生理情绪识别第17-18页
     ·语音情绪识别第18页
     ·人脸表情识别第18-19页
   ·课题来源及研究内容第19-21页
     ·课题来源第19-20页
     ·研究内容第20-21页
第二章 驾驶行为与驾驶情绪第21-29页
   ·驾驶行为第21-23页
   ·攻击性驾驶及成因第23-27页
     ·生理因素第24-25页
     ·心理因素第25页
     ·社会环境因素第25-26页
     ·个人因素第26-27页
   ·驾驶情绪的检测第27-28页
     ·基于车辆运行状态的检测第27页
     ·基于驾驶员特征的检测方法第27-28页
   ·本章总结第28-29页
第三章 基于驾驶行为融合的情绪计算第29-41页
   ·驾驶行为融合第29-38页
     ·驾驶行为组成因子多指标评价第29-33页
     ·驾驶因子量化第33-38页
   ·BP神经网络训练第38-40页
     ·基于BP神经网络的信息融合模型第38页
     ·BP神经网络训练第38-40页
   ·本章总结第40-41页
第四章 基于图象处理的驾驶员表情识别第41-57页
   ·人脸表情第41-43页
   ·人脸与人眼的识别跟踪第43-48页
     ·图像预处理第43-45页
     ·人脸定位第45-48页
     ·人眼定位第48页
   ·表情编码第48-51页
     ·人脸表情数据库第48-50页
     ·面部表情编码系统第50-51页
   ·表情特征提取第51-56页
     ·ASM和AAM提取法第51-53页
     ·驾驶紧张度和平和度第53-56页
   ·本章总结第56-57页
第五章 不良驾驶行为的实验研究第57-80页
   ·实验方案设计第57-61页
   ·BP神经网络的测试第61-62页
   ·驾驶紧张度和平和度的实验研究第62-80页
     ·驾驶紧张度模型的实验第62-76页
     ·驾驶平和度模型的实验研究第76-79页
     ·驾驶情绪的最终定义第79-80页
结论及展望第80-81页
参考文献第81-86页
攻读硕士期间发表的论文第86-88页
致谢第88-89页
附录第89-90页

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