G公司销售指标制定中的问题及策略研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| ·选题背景和意义 | 第9-10页 |
| ·研究内容和方法 | 第10-11页 |
| ·论文结构框架 | 第11-13页 |
| 第2章 理论综述 | 第13-24页 |
| ·销售指标 | 第13-17页 |
| ·销售指标概述 | 第13-14页 |
| ·企业制定销售指标的作用和意义 | 第14页 |
| ·建立销售指标体系的原则和方法 | 第14-16页 |
| ·制定销售指标需要注意的地方 | 第16-17页 |
| ·时间序列分析法 | 第17-24页 |
| ·时间序列分析的原理和特征 | 第17-18页 |
| ·时间序列分析的基本步骤 | 第18-19页 |
| ·时间序列预测法分类和应用 | 第19-21页 |
| ·SPSS时间序列建模方法 | 第21-24页 |
| 第3章 G公司销售指标制定的现状及问题分析 | 第24-31页 |
| ·G公司概况 | 第24-25页 |
| ·服装连锁零售业制定销售指标的意义和特点 | 第25-26页 |
| ·G公司面临的挑战 | 第26-27页 |
| ·经济环境不景气带来的挑战 | 第26页 |
| ·竞争对手的挑战 | 第26页 |
| ·电商网购带来的挑战 | 第26-27页 |
| ·G公司制定销售指标的现状 | 第27-28页 |
| ·G公司制定销售指标的流程 | 第28-29页 |
| ·销售指标制定中存在的问题分析 | 第29-31页 |
| ·大区销售指标的制定不合理 | 第29-30页 |
| ·大区销售指标的分配缺乏科学性和合理性 | 第30-31页 |
| 第4章 G公司销售指标制定的改进策略 | 第31-45页 |
| ·建立大区销售指标的预测模型 | 第31-41页 |
| ·原始数据准备 | 第32-33页 |
| ·数据预处理 | 第33-35页 |
| ·时间序列特征分析 | 第35-36页 |
| ·基于指数平滑数据建模 | 第36-38页 |
| ·模型评估和应用建议 | 第38-41页 |
| ·改善大区内部指标分配 | 第41-45页 |
| ·树立正确合理的销售指标分配原则 | 第41-42页 |
| ·制定合理的销售指标实施步骤 | 第42-43页 |
| ·对销售指标合理性进行评估和调整 | 第43页 |
| ·建立合理有效的绩效考核体系 | 第43-45页 |
| 第5章 结束语 | 第45-46页 |
| 参考文献 | 第46-48页 |
| 致谢 | 第48-49页 |
| 附件 | 第49页 |
