| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-10页 |
| 1 绪论 | 第10-20页 |
| ·选题背景及意义 | 第10-12页 |
| ·文献综述 | 第12-17页 |
| ·国内外学者对非洲投资环境的评述 | 第12-14页 |
| ·国内外学者对企业进入外国市场进入路径选择理论的评述 | 第14-17页 |
| ·研究目的和基本思路 | 第17-18页 |
| ·研究方法和创新之处 | 第18-20页 |
| ·研究方法 | 第18-19页 |
| ·本文的创新点 | 第19-20页 |
| 2 非洲投资环境概述 | 第20-29页 |
| ·非洲的投资市场环境概述 | 第20-21页 |
| ·消费市场 | 第20-21页 |
| ·投资回报 | 第21页 |
| ·非洲的投资资源环境概述 | 第21-23页 |
| ·自然资源 | 第21-22页 |
| ·人力资源 | 第22-23页 |
| ·非洲的投资政治环境概述 | 第23-24页 |
| ·国家风险 | 第23页 |
| ·第三国干预风险 | 第23-24页 |
| ·中非政治经济合作 | 第24页 |
| ·非洲的投资经济环境概述 | 第24-26页 |
| ·农业 | 第24页 |
| ·工业 | 第24-25页 |
| ·交通运输业 | 第25页 |
| ·外资进入环境 | 第25-26页 |
| ·中国企业在非洲大陆直接投资现状分析 | 第26-29页 |
| ·中国企业对非洲直接投资的整体状况 | 第26-28页 |
| ·中国企业对非洲直接投资的区位分布 | 第28-29页 |
| 3 进入非洲市场的国别选择及进入路径的指标体系的构建 | 第29-38页 |
| ·对非洲直接投资国别选择指标体系的建立 | 第29-32页 |
| ·候选评价指标体系的选取 | 第29-30页 |
| ·指标体系的筛选 | 第30-32页 |
| ·对非洲直接投资进入路径决策方式分析 | 第32-38页 |
| ·候选评价指标体系 | 第33-36页 |
| ·指标体系的筛选 | 第36-38页 |
| 4 基于BP人工神经网络的中国对非洲直接投资国别选择和进入路径的模型构建 | 第38-44页 |
| ·BP神经网络的基本原理 | 第38-40页 |
| ·模型的构建 | 第40-44页 |
| ·构造BP网络的步骤 | 第40页 |
| ·基于BP网络的中国企业对非投资的国别选择与进入路径模型的构建 | 第40-44页 |
| 5 以中国石油天然气集团公司为例的实例分析 | 第44-54页 |
| ·企业对外投资概况 | 第44-45页 |
| ·国别选择研究 | 第45-48页 |
| ·训练数据的收集 | 第45-47页 |
| ·训练神经网络 | 第47-48页 |
| ·用经过训练的网络处理数据 | 第48页 |
| ·进入路径研究 | 第48-52页 |
| ·训练数据的收集 | 第49-50页 |
| ·训练神经网络与预测数据 | 第50-52页 |
| ·结果分析 | 第52-54页 |
| 6 结论与政策建议 | 第54-59页 |
| ·政策及建议 | 第54-56页 |
| ·国家的政策 | 第54-55页 |
| ·对企业的建议 | 第55-56页 |
| ·本文的成果及不足 | 第56-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
