| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-15页 |
| §1-1 发动机怠速概述 | 第8页 |
| §1-2 研究怠速控制的意义 | 第8-9页 |
| §1-3 发动机怠速控制的现状和发展趋势 | 第9-14页 |
| 1-3-1 汽车电子控制技术的发展和应用 | 第9-10页 |
| 1-3-2 怠速控制实际生产应用情况 | 第10页 |
| 1-3-3 怠速控制的理论研究 | 第10-14页 |
| §1-4 本文主要研究内容 | 第14-15页 |
| 第二章 汽车发动机怠速控制模型 | 第15-28页 |
| §2-1 国内外汽车发动机怠速模型的回顾 | 第15-18页 |
| 2-1-1 国内汽车发动机怠速模型 | 第15-16页 |
| 2-1-2 国外汽车发动机怠速模型 | 第16-18页 |
| §2-2 汽车发动机怠速系统建模 | 第18-24页 |
| 2-2-1 基于平均值建模的理论 | 第18-19页 |
| 2-2-2 汽车发动机怠速模型建立 | 第19-24页 |
| §2-3 汽车发动机怠速SIMULINK仿真模型的创建 | 第24-28页 |
| 2-3-1 基于节气门控制的发动机SIMULINK怠速仿真模型 | 第24-27页 |
| 2-3-2 发动机怠速平均值模型的基本参数 | 第27-28页 |
| 第三章 怠速系统控制策略的研究 | 第28-40页 |
| §3-1 怠速控制概述 | 第28-32页 |
| 3-1-1 怠速控制系统的组成 | 第28-29页 |
| 3-1-2 发动机怠速转速的控制方法 | 第29页 |
| 3-1-3 发动机怠速转速的控制过程 | 第29-31页 |
| 3-1-4 怠速控制的基本要求 | 第31页 |
| 3-1-5 怠速控制特点 | 第31-32页 |
| §3-2 怠速控制策略 | 第32-40页 |
| 3-2-1 发动机控制策略 | 第32页 |
| 3-2-2 国内外发动机的运行模式及应用现状 | 第32-33页 |
| 3-2-3 怠速控制方式 | 第33-39页 |
| 3-2-4 本章小节 | 第39-40页 |
| 第四章 怠速系统的自适应模糊控制 | 第40-48页 |
| §4-1 模糊控制器在怠速控制系统中的仿真研究 | 第40-45页 |
| 4-1-1 模糊控制理论 | 第40-41页 |
| 4-1-2 怠速系统的模糊控制器的设计 | 第41-43页 |
| 4-1-3 系统仿真与结果分析 | 第43-45页 |
| §4-2 自适应模糊控制器的研究 | 第45-48页 |
| 4-2-1 量化因子、比例因子的讨论 | 第45页 |
| 4-2-2 自适应模糊控制器的设计 | 第45-46页 |
| 4-2-3 自适应模糊控制系统的仿真 | 第46-48页 |
| 第五章 怠速的神经网络预测控制 | 第48-59页 |
| §5-1 神经网络理论 | 第48-51页 |
| 5-1-1 BP神经元模型 | 第48页 |
| 5-1-2 BP网络的结构 | 第48-49页 |
| 5-1-3 BP网络的学习算法 | 第49-51页 |
| §5-2 预测控制概述 | 第51-52页 |
| 5-2-1 预测控制的基本原理 | 第51-52页 |
| 5-2-2 预测控制的分类 | 第52页 |
| §5-3 神经网络预测控制的介绍 | 第52-54页 |
| 5-3-1 神经网络预测控制 | 第52-53页 |
| 5-3-2 神经网络预测控制在发动机怠速控制中的应用 | 第53-54页 |
| §5-4 神经网络预测控制器在怠速控制系统中的仿真研究 | 第54-59页 |
| 5-4-1 神经网络预测算法 | 第54-56页 |
| 5-4-2 仿真分析 | 第56-59页 |
| 第六章 全文总结和展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 攻读学位期间所取得的相关科研成果 | 第63页 |
