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基于优化指标的迭代学习控制律设计

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-7页
致谢第7-10页
第1章 绪论第10-28页
   ·迭代学习控制理论概述第10-26页
     ·迭代学习控制基本概念第10-13页
     ·迭代学习控制理论的研究现状第13-17页
     ·迭代学习控制的工定应用第17-18页
     ·基于优化指标的迭代学习控制律第18-26页
   ·论文的主要内容第26-28页
第2章 基于观测器的连续优化迭代方法第28-43页
   ·引言第28-29页
   ·兼具前馈反馈作用的开闭环优化ILC第29-32页
     ·前馈反馈结合的开闭环ILC结构第29-30页
     ·兼具反馈与前馈作用的开闭环ILC算法第30-32页
   ·引入观测器的开闭环优化ILC第32-36页
     ·基于观测器的优化ILC第32-33页
     ·算法的收敛条件第33-36页
   ·仿真第36-42页
   ·小结第42-43页
第3章 离散开闭环优化迭代学习方法第43-59页
   ·引言第43-44页
   ·系统描述第44-46页
   ·离散LQR梯度型开闭环ILC第46-50页
     ·离散前馈控制器设计方法第46-48页
     ·离散反馈控制器设计方法第48-50页
   ·引入离散观测器的开闭环优化ILC第50-52页
   ·仿真第52-57页
   ·小结第57-59页
第4章 非线性优化迭代训练方法第59-75页
   ·引言第59-60页
   ·非线性系统最优迭代学习控制律第60-62页
   ·实用非线性优化迭代训练方法第62-68页
     ·无控制约束的优化迭代训练方法第63-65页
     ·有控制约束的优化迭代训练方法第65-68页
   ·仿真第68-74页
   ·小结第74-75页
第5章 总结与展望第75-77页
   ·总结第75-76页
   ·展望第76-77页
参考文献第77-83页
附录第83页

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