| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| ·研究背景 | 第7页 |
| ·SMB 分离过程介绍 | 第7-9页 |
| ·SMB 分离原理 | 第7-8页 |
| ·SMB 应用概述 | 第8-9页 |
| ·本课题主要研究的内容 | 第9页 |
| ·参考文献 | 第9-11页 |
| 第二章 基于神经网络的SMB 色谱分离过程组份纯度软测量 | 第11-28页 |
| ·引言 | 第11-12页 |
| ·神经网络与软测量建模 | 第12-16页 |
| ·基于BP 神经网络的SMB 组份纯度软测量 | 第16-26页 |
| ·BP 网络静态系统辨识模型 | 第17-21页 |
| ·BP 网络动态系统辨识模型 | 第21-26页 |
| ·参考文献 | 第26-28页 |
| 第三章 SMB 色谱分离过程优化方案 | 第28-42页 |
| ·引言 | 第28-29页 |
| ·基于图形的优化方法--三角形理论 | 第29-34页 |
| ·SMB 色谱分离过程优化方案 | 第34-40页 |
| ·以4 区流量比为基础的优化方案 | 第34-37页 |
| ·以无量纲变量β为基础的优化方案 | 第37-39页 |
| ·优化方案的解决 | 第39-40页 |
| ·参考文献 | 第40-42页 |
| 第四章 基于遗传算法的SMB 色谱分离过程优化方案解决 | 第42-51页 |
| ·引言 | 第42页 |
| ·遗传算法 | 第42-47页 |
| ·遗传算法介绍 | 第42-45页 |
| ·算法的测试 | 第45-47页 |
| ·遗传算法在SMB 色谱分离优化过程中的应用 | 第47-50页 |
| ·问题的简化 | 第47-48页 |
| ·仿真结果及分析 | 第48-50页 |
| ·参考文献 | 第50-51页 |
| 第五章 基于SQP 算法的SMB 色谱分离过程优化方案解决 | 第51-58页 |
| ·引言 | 第51页 |
| ·SQP 算法 | 第51-54页 |
| ·SQP 算法在SMB 色谱分离优化过程中的应用 | 第54-57页 |
| ·分离策略 | 第54-55页 |
| ·仿真结果及分析 | 第55-57页 |
| ·参考文献 | 第57-58页 |
| 第六章 结束语 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 符号说明 | 第60-61页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第61页 |
