| 中文摘要 | 第1-3页 |
| 英文摘要 | 第3-4页 |
| 目录 | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第5-15页 |
| 1．1 数据挖掘概述 | 第5-7页 |
| 1．1．1 自动预测趋势和行为 | 第6页 |
| 1．1．2 关联分析 | 第6页 |
| 1．1．3 聚类 | 第6页 |
| 1．1．4 概念描述 | 第6页 |
| 1．1．5 偏差检测 | 第6-7页 |
| 1．2 数据挖掘系统软件的发展 | 第7-9页 |
| 1．3 数据挖掘体系结构与语言 | 第9-14页 |
| 1．4 本文的研究内容 | 第14-15页 |
| 第二章 PMML规范与分析 | 第15-45页 |
| 2．1 PMML是什么?为甚么需要PMML? | 第15-16页 |
| 2．2 PMML规范2．0版 | 第16-42页 |
| 2．3 模型的应用示例 | 第42-43页 |
| 2．4 PMML在挖掘系统中的使用 | 第43-45页 |
| 2．4．1 PMML的应用步骤 | 第43-44页 |
| 2．4．2 使用PMML表示模型的优点 | 第44-45页 |
| 第三章 数据挖掘平台的分析与设计 | 第45-68页 |
| 3．1 设计的理念 | 第45页 |
| 3．2 数据挖掘系统分析 | 第45-48页 |
| 3．2．1 功能分析 | 第45-47页 |
| 3．2．2 体系结构分析 | 第47-48页 |
| 3．3 组件化数据挖掘系统设计 | 第48-66页 |
| 3．3．1 数据服务器（DataServer） | 第49-56页 |
| 3．3．2 挖掘服务器（DMServer）： | 第56-60页 |
| 3．3．3 专家服务器（ExpertSever）： | 第60-63页 |
| 3．3．4 应用举例 | 第63-66页 |
| 3．4 平台开发的意义 | 第66-68页 |
| 第四章 总结与展望 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-71页 |
| 硕士研究生学术论文 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72页 |