| 中文摘要 | 第1页 |
| 关键字 | 第5-6页 |
| 引言 | 第6-7页 |
| 第一章 粗集理论基础 | 第7-9页 |
| 1 知识与分类 | 第7-8页 |
| 2 粗集基本理论 | 第8-9页 |
| 第二章 决策表的简化理论研究 | 第9-16页 |
| 1 知识表达系统 | 第9-11页 |
| 2 决策表的简化 | 第11-14页 |
| 3 给出决策表的简化算法 | 第14-16页 |
| 4 应用实例 | 第16页 |
| 第三章 决策表简化理论在心电图特征点识别中的应用 | 第16-22页 |
| 1 心电图特征点决策表的条件属性和决策属性 | 第17-18页 |
| 2 心电图特征点识别的决策表简化程序 | 第18-19页 |
| 3 心电图特征点决策表简化程序运行结果 | 第19-22页 |
| 第四章 特征元确定模型 | 第22-32页 |
| 1 问题的提出 | 第22-23页 |
| 2 约束规则集 | 第23-25页 |
| 2．1 约束规则的可信度的确定和分辨能力 | 第23-24页 |
| 2．2 约束规则的协调性 | 第24页 |
| 2．3 特征元确定算法 | 第24-25页 |
| 3 特征元确定模型在心电图P波起点识别中的应用 | 第25-26页 |
| 4 特征元确定模型与决策表结合识别R峰 | 第26-27页 |
| 5 特征元确定模型与决策表结合识别P、T波起点 | 第27-29页 |
| 6 特征元确定模型与决策表结合识别P、T波终点 | 第29页 |
| 7 特征元确定模型与决策表结合识别P、T波波峰 | 第29-31页 |
| 8 总结 | 第31-32页 |
| 第五章 心电图自动分析系统开发前景与心电图常识 | 第32-34页 |
| 1 心电图自动分析开发前景 | 第32页 |
| 2 心电图常识 | 第32-34页 |
| 第六章 MIT-BIH心电数据库与MATLAB数学软件简介 | 第34-36页 |
| 1 MIT-BIH心电数据库 | 第34页 |
| 2 MIT-BIH心电数据库管理软件 | 第34-35页 |
| 3 MIT-BIH心电数据库数据存放格式 | 第35页 |
| 4 MATLAB数学软件简介 | 第35-36页 |
| 第七章 差分法原理 | 第36-40页 |
| 1 差分法定义 | 第36-37页 |
| 2 差分法的物理意义及差分阈值的确定方法 | 第37-40页 |
| 第八章 心电图自动分析算法研究 | 第40-54页 |
| 1 心电图自动分析算法的组成 | 第40页 |
| 2 特征点的识别思想 | 第40-41页 |
| 3 一般的心电图测量过程 | 第41页 |
| 4 波峰波谷点识别 | 第41-42页 |
| 5 QRS波的识别 | 第42-46页 |
| 5．1 R波的识别 | 第42-45页 |
| 5．2 QRS波的起点和止点识别 | 第45-46页 |
| 6 P波、T波的识别 | 第46-49页 |
| 6．1 问题分析 | 第46-47页 |
| 6．2 P、T波峰点的检测算法 | 第47-48页 |
| 6．3 P、T波起止点的检测算法 | 第48-49页 |
| 7 常规方法的R峰检测率 | 第49-50页 |
| 8 决策表简化规则的R峰检测率 | 第50-52页 |
| 9 检测参数提取的说明 | 第52-53页 |
| 10 参数提取过程 | 第53-54页 |
| 第九章 心电图自动分析的MATLAB开发平台 | 第54-59页 |
| 1 分析主程序FTPMAIN．M | 第54-55页 |
| 2 FTPMAIN程序运行界面 | 第55页 |
| 3 心电参数提取界面设计 | 第55-59页 |
| 3．1 设计分析 | 第55-56页 |
| 3．2 程序运行框图 | 第56页 |
| 3．3 实例分析 | 第56-59页 |
| 结束语 | 第59-60页 |
| 英文摘要 | 第60页 |
| KEYWORDS | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 附录 | 第64页 |
| 1 决策表简化程序 | 第64-67页 |
| 2 求R波个数子程序 | 第67-69页 |
| 3 心电图自动分析的MATLAB开发平台程序说明 | 第69页 |