基于变倍显微镜的显微视觉识别与跟踪方法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| ·课题研究的目的和意义 | 第9-11页 |
| ·课题研究现状及发展趋势 | 第11-15页 |
| ·目标识别简述及研究现状 | 第11-13页 |
| ·跟踪方法的研究现状 | 第13-15页 |
| ·课题主要研究内容 | 第15-17页 |
| 第2章 变倍显微镜成像原理及目标识别方法研究 | 第17-34页 |
| ·引言 | 第17页 |
| ·变倍显微镜成像原理、模型及特征分析 | 第17-19页 |
| ·变倍显微镜成像原理 | 第17-18页 |
| ·变倍显微镜下目标识别特点 | 第18-19页 |
| ·变倍显微镜下的目标识别 | 第19-25页 |
| ·透射变换与仿射变换特性分析 | 第19-22页 |
| ·识别特征分析 | 第22-25页 |
| ·BP神经网络设计 | 第25-33页 |
| ·基于神经网络的目标识别 | 第25-27页 |
| ·基于Hu不变矩的目标识别实验 | 第27-32页 |
| ·基于仿射不变矩的目标识别实验 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第3章 变倍显微镜下目标轮廓的跟踪 | 第34-51页 |
| ·引言 | 第34页 |
| ·Snake模型轮廓跟踪理论 | 第34-38页 |
| ·Snake模型的基本原理 | 第34-36页 |
| ·Snake模型的数学求解 | 第36页 |
| ·Snake模型改进及分类 | 第36-38页 |
| ·基于GVF-Snakes的静态轮廓跟踪 | 第38-40页 |
| ·GVF方法 | 第38-39页 |
| ·GVF方法的优点 | 第39-40页 |
| ·基于B-Snake的动态轮廓追踪 | 第40-46页 |
| ·B-Snake模型 | 第41-43页 |
| ·控制点数目的确定 | 第43页 |
| ·B-Snake轮廓跟踪算法改进 | 第43-46页 |
| ·跟踪实验 | 第46-50页 |
| ·静态轮廓提取实验 | 第46-48页 |
| ·动态轮廓跟踪实验 | 第48-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第4章 综合实验研究 | 第51-58页 |
| ·引言 | 第51页 |
| ·实验装置 | 第51-52页 |
| ·软件设计 | 第52-53页 |
| ·识别部分 | 第52页 |
| ·跟踪部分 | 第52-53页 |
| ·芯片键合跟踪试验 | 第53-55页 |
| ·基本原理 | 第53-55页 |
| ·实验过程 | 第55页 |
| ·变倍跟踪实验 | 第55-57页 |
| ·基本原理 | 第56页 |
| ·实验过程 | 第56-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 结论 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65页 |
