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低对比度环境下运动目标检测技术研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第1章 绪论第9-14页
   ·课题背景第9-10页
   ·国内外研究现状第10-13页
     ·图像对比度增强研究第10-11页
     ·运动目标检测研究第11-13页
   ·本文的工作和内容安排第13-14页
第2章 低对比度环境下图像增强第14-28页
   ·引言第14页
   ·图像对比度增强第14-27页
     ·图像增强第14-18页
     ·传统灰度直方图均衡化算法第18-22页
     ·局部全局相结合的直方图均衡化算法第22-27页
   ·本章小结第27-28页
第3章 拉伸免疫的运动目标检测技术第28-49页
   ·引言第28页
   ·视频序列图像构成第28-29页
   ·运动目标检测常用基本算法第29-36页
     ·背景差分法第29-32页
     ·光流法第32-33页
     ·帧间差分法第33-36页
   ·运动目标检测的已有改进算法第36-42页
     ·对称差分算法第37-39页
     ·自适应背景更新的背景减除算法第39-42页
   ·一种基于背景减除和对称差分相融合的运动目标检测算法第42-47页
     ·算法流程第43-45页
     ·算法实现及结果分析第45-47页
     ·课题实际视频图像处理结果第47页
   ·本章小节第47-49页
第4章 系统设计与初步应用测试第49-68页
   ·引言第49页
   ·系统硬件设计第49-55页
     ·总体结构第49-50页
     ·数字信号处理器第50-51页
     ·视频采集第51-53页
     ·信号传输与存储第53-54页
     ·上位机与DSP 的通信第54-55页
   ·DSP 处理程序设计第55-64页
     ·DSP/BIOS第55-56页
     ·视频端口驱动第56-58页
     ·视频数据存储管理第58-59页
     ·DSP 采集处理程序第59-64页
   ·上位机界面程序第64-66页
   ·系统初步应用测试第66-67页
   ·本章小结第67-68页
结论第68-70页
参考文献第70-76页
附录第76-77页
攻读学位期间发表的学术论文第77-79页
致谢第79页

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