基于小波分析的图像去噪及区域识别

摘要	第1-7页
ABSTRACT	第7-10页
第1章 绪论	第10-28页
·国内外研究现状	第10-13页
·数字图像处理概述	第13-16页
·数字图像的处理方法及内容	第16-19页
·数字图像的处理方法	第16-17页
·数字图像处理的主要内容	第17-19页
·数字图像的分类、处理系统及应用	第19-26页
·数字图像的分类	第19-21页
·数字图像处理系统	第21-22页
·数字图像的应用	第22-24页
·数字图像的成像原理	第24-26页
·本文的工作及内容安排	第26-28页
·本文的主要研究内容	第26-27页
·论文章节的安排	第27-28页
第2章 基于小波变换的算法理论	第28-35页
·连续小波变换	第28-29页
·离散小波变换(DWT)	第29-32页
·二进小波变换	第32-33页
·双正交小波变换	第33-34页
·本章小结	第34-35页
第3章 小波分析的信号及图像去噪	第35-62页
·噪声的种类及数学模型	第35-39页
·小波变换去噪的基本理论及方法概述	第39-42页
·去噪问题的描述及去噪方法	第39-40页
·小波去噪的原理	第40-42页
·几种典型的利用小波去噪的方法	第42-47页
·模极大值去噪	第42-44页
·尺度的相关性去噪	第44-46页
·阈值法去噪	第46-47页
·小波多尺度分解及改进的自适应阈值法去噪	第47-61页
·一维信号的多尺度分解	第48-50页
·图像的多尺度小波分解	第50-53页
·改进的自适应阈值函数	第53-58页
·去噪实验结果对比	第58-61页
·本章小结	第61-62页
第4章 数字图像的区域识别	第62-78页
·图像的阈值分割	第62-67页
·像素的邻域及联通性	第62-64页
·阈值分割常用方法	第64-67页
·钢轨的摄影图像区域识别	第67-74页
·钢轨图像分析	第67-70页
·钢轨图像中钢轨区域的确定	第70-74页
·钢轨的摄影图像区域识别结果	第74-77页
·本章小结	第77-78页
结论	第78-79页
致谢	第79-80页
参考文献	第80-84页
攻读硕士学位期间发表论文及科研成果	第84-85页