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人耳识别若干关键问题研究

摘要第1-7页
Abstract第7-13页
第一章 绪论第13-37页
   ·引言第13-16页
   ·人耳识别及其研究现状第16-24页
     ·人耳生物特征第16-17页
     ·人耳识别研究可行性分析第17-20页
     ·人耳识别的优势和不足第20-21页
     ·人耳识别研究内容第21-22页
     ·人耳识别难点第22页
     ·人耳识别系统性能的评价第22-24页
   ·人耳检测与识别方法综述第24-35页
     ·人耳检测方法综述第24-25页
     ·人耳识别技术研究综述第25-35页
   ·本文的工作第35-37页
第二章 人耳图像预处理第37-49页
   ·人耳图像库第37-39页
   ·人耳图像分割第39-46页
     ·人耳检测第39页
     ·基于模板匹配的人耳检测第39-42页
     ·基于改进遗传算法的搜索策略第42-44页
     ·人耳检测实验结果第44-46页
   ·人耳图像滤波第46页
   ·人耳图像归一化第46-48页
     ·光照归一化第46-47页
     ·尺寸归一化第47-48页
   ·本章小结第48-49页
第三章 人耳图像边缘检测第49-73页
   ·基于边界跟踪的人耳外轮廓提取第50-60页
     ·阈值分割定位人耳上部顶点第50-52页
     ·耳廓上部顶点确定第52-53页
     ·差分图像第53-54页
     ·外耳轮廓跟踪算法第54-59页
     ·人耳外边缘轮廓提取实验结果第59-60页
   ·基于曲面主曲率的人耳边缘提取方法第60-67页
     ·算法原理第60-61页
     ·曲率图像计算第61-64页
     ·自动阈值分割第64-66页
     ·实验结果第66-67页
   ·基于多尺度Hessian矩阵的人耳弱边缘提取第67-72页
     ·Hessian矩阵第67-68页
     ·不同尺度的主曲率图像第68-69页
     ·自动阈值分割第69-71页
     ·实验结果第71-72页
   ·本章小结第72-73页
第四章 基于曲线配准和点特征结合的人耳识别第73-87页
   ·外耳轮廓线匹配第74-79页
     ·Hausdorff距离的定义第75-76页
     ·根据耳廓形状中心点确定初始变换参数第76-77页
     ·搜索最佳变换参数第77-78页
     ·基于改进Hausdorff距离的外耳轮廓曲线匹配第78-79页
   ·基于局部特征点的精确匹配第79-81页
     ·广义特征点第79-81页
     ·基于特征点的精确匹配第81页
   ·实验结果分析第81-85页
     ·参数的选取第81-83页
     ·外耳匹配实验第83-85页
   ·本章小结第85-87页
第五章 基于不变量特征的人耳识别第87-113页
   ·尺度不变特征变换技术第88-94页
     ·尺度空间第88-91页
     ·SIFT算子第91-94页
   ·耳廓几何特征不变量第94-97页
     ·人耳几何向量的构造第95-96页
     ·几何向量不变性证明第96-97页
   ·SIFT特征与几何特征融合第97-99页
     ·信息融合第97-98页
     ·人耳SIFT特征与几何特征的融合第98-99页
   ·SIFT的扩展算法第99-101页
     ·PCA-SIFT第100页
     ·GLOH第100-101页
   ·Gabor-SIFT算法第101-106页
     ·二维Gabor小波变换第101-103页
     ·二维Gabor滤波器组的参数第103-105页
     ·Gabor-SIFT算法第105-106页
   ·实验结果分析第106-112页
     ·算法中参数的设置第106-108页
     ·实验结果与分析第108-112页
   ·本章小结第112-113页
第六章 基于力场转换技术的人耳识别第113-131页
   ·力场转换第114-122页
     ·能量转换定义第114页
     ·力场转换定义第114-115页
     ·能量场和力场转换的线性可逆分析第115-117页
     ·耳廓特征点的定义第117-118页
     ·力场转换过程的模拟第118-120页
     ·不变性分析第120-122页
   ·人耳特征提取第122-124页
     ·内耳结构特征点提取第122-123页
     ·耳廓边缘形状特征提取第123-124页
   ·实验结果与分析第124-130页
   ·本章小结第130-131页
第七章 结论第131-135页
   ·本文研究内容及主要成果第131-132页
   ·后续工作第132-135页
参考文献第135-142页
附录 缩略词注释表第142-143页
在学研究成果第143-144页
致谢第144页

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