| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-43页 |
| ·研究背景和意义 | 第13-15页 |
| ·生物特征识别简介 | 第15-24页 |
| ·生物特征识别概述 | 第15-16页 |
| ·生物特征识别的优点 | 第16-17页 |
| ·现有的生物特征识别技术 | 第17-21页 |
| ·生物特征识别系统的评价指标 | 第21-24页 |
| ·虹膜识别简介 | 第24-29页 |
| ·虹膜的结构和特点 | 第25-27页 |
| ·虹膜识别的基本步骤 | 第27-28页 |
| ·虹膜识别的发展历史 | 第28-29页 |
| ·虹膜识别方法的研究现状 | 第29-40页 |
| ·虹膜定位 | 第29-33页 |
| ·干扰检测 | 第33-34页 |
| ·特征提取和匹配 | 第34-40页 |
| ·虹膜识别的若干关键问题 | 第40-41页 |
| ·本文的研究内容 | 第41-43页 |
| 第二章 图像预处理方法研究 | 第43-67页 |
| ·基于人眼图像灰度分布特征的虹膜定位方法 | 第44-54页 |
| ·检测瞳孔内一点 | 第45-48页 |
| ·内边界定位 | 第48-51页 |
| ·外边界定位 | 第51-53页 |
| ·实验结果与分析 | 第53-54页 |
| ·光斑等干扰对虹膜定位的影响及解决方法 | 第54-59页 |
| ·对瞳孔内一点的位置进行调整 | 第55-57页 |
| ·在检测外边界点之前进行图像平滑 | 第57-58页 |
| ·实验结果与分析 | 第58-59页 |
| ·提高虹膜定位精度的补偿方法 | 第59-60页 |
| ·与经典虹膜定位方法的比较 | 第60-61页 |
| ·虹膜归一化 | 第61-65页 |
| ·坐标变换 | 第62-63页 |
| ·弹性模型 | 第63-64页 |
| ·归一化过程中的问题 | 第64-65页 |
| ·确定虹膜有效区域 | 第65-66页 |
| ·小结 | 第66-67页 |
| 第三章 基于灰度曲面相似性的虹膜匹配方法 | 第67-79页 |
| ·虹膜有效区域在灰度空间中的曲面构成 | 第68-69页 |
| ·灰度曲面匹配 | 第69-71页 |
| ·虹膜旋转问题的解决方法 | 第71-74页 |
| ·实验结果与分析 | 第74-78页 |
| ·小结 | 第78-79页 |
| 第四章 基于局部信息统计的虹膜分块编码方法 | 第79-93页 |
| ·全局信息与局部信息 | 第79-82页 |
| ·全局信息和局部信息的概念 | 第79-80页 |
| ·划分局部区域 | 第80-81页 |
| ·虹膜有效区域内的两种比较关系 | 第81-82页 |
| ·虹膜分块编码方法 | 第82-84页 |
| ·虹膜代码匹配 | 第84-85页 |
| ·实验结果与分析 | 第85-91页 |
| ·小结 | 第91-93页 |
| 第五章 基于结构特征的特征提取和匹配方法 | 第93-105页 |
| ·虹膜纹理的位置特征 | 第93-94页 |
| ·特征提取和编码 | 第94-98页 |
| ·虹膜代码匹配 | 第98-99页 |
| ·实验结果与分析 | 第99-103页 |
| ·小结 | 第103-105页 |
| 第六章 基于相位一致性加权平均相位矢量的特征提取和匹配方法 | 第105-123页 |
| ·相位一致性简介 | 第105-110页 |
| ·相位一致性的原理 | 第105-106页 |
| ·相位一致性的计算方法 | 第106-107页 |
| ·用局部能量模型推导相位一致性函数 | 第107-109页 |
| ·用正交滤波器计算相位一致性 | 第109-110页 |
| ·特征提取和编码 | 第110-114页 |
| ·相位一致性的最大响应方向 | 第111页 |
| ·最大响应方向上的加权平均相位矢量 | 第111-112页 |
| ·利用加权平均相位矢量实现特征提取和编码 | 第112-114页 |
| ·虹膜代码匹配 | 第114页 |
| ·实验结果与分析 | 第114-119页 |
| ·各种特征提取和匹配方法的总结和讨论 | 第119-122页 |
| ·与经典方法进行比较 | 第120-121页 |
| ·特征提取和匹配方法的选择 | 第121页 |
| ·影响识别准确性的关键因素分析 | 第121-122页 |
| ·小结 | 第122-123页 |
| 第七章 结论 | 第123-127页 |
| 参考文献 | 第127-137页 |
| 在学研究成果 | 第137-139页 |
| 致谢 | 第139页 |