| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| ·无损检测 | 第9-11页 |
| ·无损检测在两个层次上的意义 | 第9页 |
| ·五种常规无损检测法 | 第9-11页 |
| ·连续挤压发展概述 | 第11-12页 |
| ·问题的提出 | 第12-14页 |
| 第二章 铜扁线表面自动检测系统的总体设计 | 第14-18页 |
| ·铜扁线表面质量自动检测系统的功能 | 第14页 |
| ·测量原理 | 第14页 |
| ·系统的总体设计方案 | 第14-17页 |
| ·系统的硬件设计方案 | 第15-16页 |
| ·系统的软件设计方案 | 第16-17页 |
| 本章小结 | 第17-18页 |
| 第三章 图像采集 | 第18-28页 |
| ·数字图像处理技术概述 | 第18-21页 |
| ·图像处理与识别技术的应用领域 | 第19页 |
| ·图像处理的主要方法 | 第19-20页 |
| ·数字图像处理流程 | 第20-21页 |
| ·CCD摄像头工作原理 | 第21-22页 |
| ·基于VFW的视频捕获原理 | 第22-26页 |
| ·利用VFW进行视频采集卡的二次开发 | 第23-24页 |
| ·实现实时视频捕获的方法 | 第24-26页 |
| ·图像采集卡的初始化 | 第26-27页 |
| 本章小结 | 第27-28页 |
| 第四章 图像预处理 | 第28-43页 |
| ·系统噪声特性分析 | 第28-29页 |
| ·系统噪声图像的生成 | 第28页 |
| ·图像噪声分类 | 第28-29页 |
| ·图像去噪的一般步骤 | 第29-30页 |
| ·消除噪声的滤波方式 | 第30-31页 |
| ·中值滤波 | 第31-33页 |
| ·传统的中值滤波算法 | 第31-32页 |
| ·加权中值滤波算法 | 第32-33页 |
| ·像素点分类 | 第33-35页 |
| ·图像的二值化 | 第35-38页 |
| ·Otsu二值化算法 | 第36页 |
| ·基于形态学的Otsu二值化方法 | 第36-37页 |
| ·二值化算法 | 第37页 |
| ·条件阈值的二值化 | 第37-38页 |
| ·图像的边缘检测 | 第38-42页 |
| ·基于梯度的边缘检测 | 第38页 |
| ·Roberts边缘算子 | 第38-39页 |
| ·Sobel边缘检测算子 | 第39页 |
| ·Prewitt边缘算子 | 第39-40页 |
| ·高斯型的拉普拉斯(LoG)边缘算子 | 第40页 |
| ·基于阶跃边缘的检测方法 | 第40-41页 |
| ·基于屋顶边缘的检测方法 | 第41-42页 |
| 本章小结 | 第42-43页 |
| 第五章 缺陷检测 | 第43-63页 |
| ·仿真工具 | 第43-48页 |
| ·Matlab图形图像 | 第43页 |
| ·软件开发平台Visual C++开发平台 | 第43-44页 |
| ·面向对象编程 | 第44-45页 |
| ·Visual C++与MATLAB混合编程的优点 | 第45-46页 |
| ·Visual C++与MATLAB接口的实现方法 | 第46-48页 |
| ·为实现接口VC++平台和MATLAB平台的设置 | 第48页 |
| ·VC++与Matlab混合编程的快速实现 | 第48-52页 |
| ·缺陷检测技术研究 | 第52-61页 |
| ·缺陷检测的基本原理 | 第52-53页 |
| ·缺陷特征分析 | 第53页 |
| ·缺陷检测的流程 | 第53-54页 |
| ·标准图的选取与处理 | 第54-58页 |
| ·Sobel滤波 | 第58页 |
| ·对标准图的处理 | 第58-59页 |
| ·缺陷检测的方案 | 第59页 |
| ·相通缺陷区域的合并 | 第59-61页 |
| 本章小结 | 第61-63页 |
| 结论 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-66页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67页 |