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第二代小波变换在旋转机械故障诊断中的应用研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-16页
第一章 绪论第16-26页
   ·旋转机械转子故障诊断的意义第16页
   ·转子和轴承常见故障第16-20页
     ·转子常见故障第16-18页
     ·滑动轴承故障第18页
     ·滚动轴承故障第18-20页
   ·旋转机械故障诊断研究现状第20-25页
     ·故障信号降噪处理技术第20-21页
     ·故障信号特征提取第21-22页
     ·故障状态识别第22-24页
     ·第二代小波分析方法及其在转子故障诊断中的应用现状第24-25页
   ·本文主要研究内容第25-26页
第二章 第二代小波分析的基本理论第26-44页
   ·小波分析简介第26-32页
     ·小波变换第26-29页
     ·多分辨率分析第29-32页
   ·第二代小波的基本理论和方法第32-43页
     ·小波分解与重构的多相位表示第33-35页
     ·LAURENT 多项式的EUCLIDEAN 算法第35-36页
     ·多相位矩阵的因子分解第36-38页
     ·提升算法第38-43页
   ·小结第43-44页
第三章 转子与滚动轴承故障模拟实验台第44-51页
   ·转子试验台简介第44-48页
     ·ZL-3 多功能转子故障模拟试验台第44-46页
     ·航空发动机转子实验器简介第46-48页
   ·滚动轴承试验台简介第48-50页
     ·实验台说明第48页
     ·信号采集第48-49页
     ·滚动轴承故障设置第49-50页
   ·小结第50-51页
第四章 第二代小波变换在转子故障信号降噪中的应用研究第51-69页
   ·常见的小波降噪的方法与原理第51-55页
     ·去噪问题的描述第51-52页
     ·小波变换模极大去噪第52-53页
     ·基于小波变换尺度间相关性的去噪第53页
     ·小波阈值去噪法第53-55页
   ·几种小波去噪方法的比较第55-56页
     ·模极大值法去噪第55页
     ·相关性去噪第55-56页
     ·小波收缩阈值法去噪第56页
     ·平移不变量小波法去噪第56页
   ·第二代小波降噪原理与方法第56-59页
   ·基于尺度变换的第二代小波自适应降噪新方法第59-62页
   ·基于尺度变换的第二代小波自适应降噪新方法在转子故障信号降噪中的应用第62-68页
     ·不对中故障实验信号降噪第62-63页
     ·不平衡故障实验信号降噪第63-65页
     ·碰摩故障实验信号降噪第65-66页
     ·油膜涡动故障信号降噪第66-68页
   ·小结第68-69页
第五章 基于第二代小波分析的旋转机械转子故障特征提取第69-83页
   ·常见的特征提取方法第69-74页
     ·时域分析方法第69-72页
     ·频域分析第72-73页
     ·时间序列分析第73-74页
     ·小波分析第74页
   ·基于能量分布的小波特征提取的原理第74-75页
   ·第二代小波变换在转子故障信号特征提取中的研究第75-77页
   ·基于尺度变换的第二代小波能量特征提取新方法第77-78页
   ·基于尺度变换的第二代小波能量特征提取新方法在转子故障诊断中的应用第78-80页
   ·转子多故障的集成神经网络诊断实验研究第80-82页
     ·样本产生第80页
     ·基于结构自适应神经网络的集成神经网络模型第80-81页
     ·转子故障识别结果第81-82页
   ·小结第82-83页
第六章 基于第2 代小波变换的滚动轴承的故障诊断第83-91页
   ·概述第83页
   ·滚动轴承振动特征第83-85页
   ·故障轴承振动信号特点第85-87页
     ·轴承内滚道损伤第86页
     ·轴承外滚道损伤第86页
     ·滚动体损伤第86-87页
   ·第二代小波变换在滚动轴承故障诊断中的研究第87-90页
     ·正常轴承的频率特性第88页
     ·轴承内圈故障诊断第88-89页
     ·轴承外圈故障诊断第89-90页
     ·轴承滚动体故障诊断第90页
   ·小结第90-91页
结论与展望第91-92页
参考文献第92-98页
致谢第98-99页
攻读硕士期间所发表的论文第99-100页
附录1 转子模拟故障实验样本集第100-102页

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