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约束最优化问题中的光滑精确罚函数

摘要第1-8页
Abstract第8-12页
第一章 绪论第12-30页
 §1.1 问题的提出第12页
 §1.2 一些基本定义与性质第12-15页
 §1.3 罚函数方法介绍第15-19页
  §1.3.1 外罚函数法第15-17页
  §1.3.2 内罚方法第17-18页
  §1.3.3 增广拉格朗日方法第18-19页
 §1.4 精确罚方法第19-22页
 §1.5 序列二次规划方法第22-27页
 §1.6 本文的主要工作第27-30页
第二章 改进的简单光滑精确罚函数第30-51页
 §2.1 引言第30-31页
 §2.2 等式约束最优化问题的一类简单光滑精确罚函数第31-41页
  §2.2.1 罚函数的光滑性及有界性第32-33页
  §2.2.2 罚函数的精确性第33-38页
  §2.2.3 在ε=0处连续可微的罚函数第38-39页
  §2.2.4 算法及算例第39-41页
 §2.3 等式约束最优化问题的另一类简单光滑精确罚函数第41-47页
  §2.3.1 罚函数及其性质第41-44页
  §2.3.2 罚方法及数值结果第44-47页
 §2.4 不等式约束最优化问题的光滑精确障碍罚函数第47-51页
第三章 逼近l_1精确罚函数的光滑罚函数第51-90页
 §3.1 引言第51页
 §3.2 一类逼近l_1罚函数的光滑罚函数第51-70页
  §3.2.1 光滑化罚函数第52-58页
  §3.2.2 光滑化罚方法第58-61页
  §3.2.3 与计算有关的方面第61-70页
 §3.3 一类求解带等式及不等式约束的最优化问题的光滑罚方法第70-77页
  §3.3.1 光滑化罚函数第70-76页
  §3.3.2 算法第76-77页
 §3.4 光滑逼近l_1罚函数的一种统一途径第77-90页
  §3.4.1 问题及罚方法第78-80页
  §3.4.2 光滑罚函数及算法第80-82页
  §3.4.3 算法的收敛性分析第82-86页
  §3.4.4 一个例子第86-90页
第四章 结论与展望第90-91页
参考文献第91-100页
作者攻读博士学位期间发表和已完成的论文第100-101页
致谢第101页

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