生产系统计算机辅助设施布置的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-12页 |
| ·引言 | 第8页 |
| ·课题研究的目的与意义 | 第8-9页 |
| ·本课题相关的国内外现状 | 第9-11页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第11-12页 |
| 第2章 设施布置技术概述 | 第12-24页 |
| ·生产物流概述 | 第12-14页 |
| ·生产系统中的物流 | 第12-13页 |
| ·设施布置设计是生产物流优化的重要内容之一 | 第13-14页 |
| ·生产系统的设施布置 | 第14-16页 |
| ·生产系统设施布置的基本要素 | 第14-15页 |
| ·生产系统设备布置的基本形式 | 第15-16页 |
| ·生产系统设施布置设计的阶段结构和目标 | 第16-18页 |
| ·计算机辅助设施布置技术 | 第18-22页 |
| ·计算机辅助设施布置的模型与算法简介 | 第18-19页 |
| ·遗传算法(GA)简介 | 第19-22页 |
| ·本章小结 | 第22-24页 |
| 第3章 SLP和GA相结合在工厂总体布局中的应用 | 第24-36页 |
| ·系统化设施规划(SLP) | 第24-25页 |
| ·SLP和改进的遗传算法用于工厂总体布局 | 第25-30页 |
| ·工厂总体布局的数学建模 | 第25-28页 |
| ·十进制编码策略用于工厂总体布局 | 第28页 |
| ·遗传算法的遗传操作研究 | 第28-30页 |
| ·工厂布局改进遗传算法参数研究 | 第30-34页 |
| ·遗传算法收敛性讨论 | 第30-31页 |
| ·遗传算法终止的判断条件 | 第31-32页 |
| ·工厂布局改进遗传算法自身参数讨论 | 第32-34页 |
| ·布置方案的评价方法 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 遗传算法在车间设备布局中的应用 | 第36-46页 |
| ·设备布局的数学模型 | 第36-39页 |
| ·车间设备布局的方法 | 第36-37页 |
| ·车间设备布局的数学建模 | 第37-39页 |
| ·车间布局方案的评价标准 | 第39-40页 |
| ·改进的遗传算法用于车间设备布局 | 第40-43页 |
| ·浮点数编码策略用于车间设备布局 | 第40-41页 |
| ·算法的遗传操作研究 | 第41-43页 |
| ·车间设备布局改进遗传算法自身参数讨论 | 第43-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第5章 CAFL系统的开发及实例分析 | 第46-57页 |
| ·软件系统设计 | 第46-47页 |
| ·软件系统的开发编程语言选择 | 第46页 |
| ·软件功能需求分析及工作流程 | 第46-47页 |
| ·系统设计说明 | 第47-50页 |
| ·系统数据库的建立 | 第47-48页 |
| ·遗传算法的设计 | 第48-50页 |
| ·程序的主要功能说明 | 第50-54页 |
| ·系统运行实例分析 | 第54-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第6章 结论与展望 | 第57-59页 |
| ·全文总结 | 第57页 |
| ·展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-61页 |
| 作者在攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62页 |